- Hauptmenü-

Katalogdatenanzeige

Multi-kriterielle stochastische kapazitätsbeschränkte Losgrößenplanung: Eine Betrachtung bei unsicherer Nachfrage

Kataloginformation Katalogdatensatz500372947 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
ISBN	978-3-658-38082-3
Name	Friese, Fabian ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Multi-kriterielle stochastische kapazitätsbeschränkte Losgrößenplanung
Zusatz zum Titel	Eine Betrachtung bei unsicherer Nachfrage
Verlagsort	Wiesbaden
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Fachmedien Wiesbaden
Verlag	Imprint: Springer Gabler
Erscheinungsjahr	2022
	2022
	2022
Umfang	1 Online-Ressource(XXXIII, 190 S. 60 Abb.)
Reihe	Produktion und Logistik
Hochschulschriftenvermerk	$bDissertation$cLeibniz Universität Hannover
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-38082-3
ISBN	ISBN 978-3-658-38083-0
Klassifikation	KJMV
	BUS087000
	658.5
Kurzbeschreibung	Einleitung -- Einordnung der Problemstellung und Überblick über die Literatur -- Modellierung stochastischer Losgrößenplanungsprobleme -- Uni-kriterielle Modelle für die stochastische Losgrößenplanung bei unsicherer Nachfrage -- Eine multi-kriterielle Modellformulierung des stochastischen Losgrößenplanungsproblems (MO-SCLSP) -- Eine interaktive Methode zur Lösung des multi-kriteriellen stochastischen Losgrößenplanungsproblems in multiplen Entscheidungsstufen -- Approximative Bestimmung der Pareto-Front in der multikriteriellen stochastischen Losgrößenplanung -- Schlussbetrachtung.
2. Kurzbeschreibung	In diesem Buch wird die Anwendung von Methoden der multi-kriteriellen Optimierung zur stochastischen kapazitätsbeschränkten Losgrößenplanung bei dynamischer und zufälliger Nachfrage diskutiert. Bei dieser Problemstellung ist die Minimierung der operativen Kosten nicht die einzige mögliche Zielsetzung. Die Minimierung der Verspätung bei der Bedienung der Kundennachfrage ist nicht weniger relevant. Außerdem sind Entscheidungspersonen an langfristiger Planbarkeit der Produktion sowie an Planungsstabilität interessiert. Zur simultanen Berücksichtigung dieser drei Zielsetzungen wird eine multi-kriterielle Formulierung des stochastischen kapazitätsbeschränkten Losgrößenplanungsproblems (MO-SCLSP) entwickelt. Die effiziente Ermittlung einer Vielzahl Pareto-optimaler Lösungen im Rahmen eines interaktiven Planungsansatzes erlaubt es Entscheidungspersonen, sich ökonomisch fundiert im Spannungsfeld der Priorisierung geringer operativer Kosten, hoher Lieferzuverlässigkeit und geringer Planungsnervosität zu positionieren. Der Autor Fabian Friese ist als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionswirtschaft der Leibniz Universität Hannover tätig. Sein Forschungsschwerpunkt sind interaktive Lösungsansätze für multi-kriterielle Optimierungsmodelle des stochastischen Losgrößenplanungsproblems sowie heuristische Ansätze zur effizienten Ermittlung von Lösungen für dieses klassische Problem des Operations Managements.
1. Schlagwortkette	Losgröße
	Planung
	Nachfrageverhalten
ANZEIGE DER KETTE	Losgröße -- Planung -- Nachfrageverhalten
SWB-Titel-Idn	1811678475
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-38083-0
Internetseite / Link	Resolving-System

ISBD-Anzeige Katalogdatensatz500372947

Kategorien-Anzeige Katalogdatensatz500372947

Titel zur Titelsammlung hinzufügen Katalogdatensatz500372947

Kataloginformation500372947 Datensatzanfang . Kataloginformation500372947 Seitenanfang .

Titel vormerken Katalogdatensatz500372947

Vollanzeige Katalogdaten

Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.

Im Bereich Kataloginformation werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.

Der Bereich Exemplarinformationen enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.