Vorliegende Sprache |
ger |
Hinweise auf parallele Ausgaben |
1691109185 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Reuter, Bernhard: Generalisierte Markov-Modellierung |
ISBN |
978-3-658-29711-4 |
Name |
Reuter, Bernhard ¬[VerfasserIn]¬ |
Weber, Marcus ¬[VerfasserIn eines Geleitwortes]¬ |
ANZEIGE DER KETTE |
Weber, Marcus ¬[VerfasserIn eines Geleitwortes]¬ |
Körperschaft |
Springer Spektrum ¬[Verlag]¬ |
Einheitssachtitel |
Generalisierte Markov-Modellierung von Nichtgleichgewichtssystemen – Simulation und Modellierung der Amyloid-β-(1-40)-Konformationsdynamik unter Mikrowelleneinfluss |
T I T E L |
Generalisierte Markov-Modellierung |
Zusatz zum Titel |
Modellierung irreversibler β-Amyloid-Peptid-Dynamik unter Mikrowelleneinfluss |
Verlagsort |
Wiesbaden ; [Heidelberg] |
Verlag |
Springer Spektrum |
Erscheinungsjahr |
[2020] |
2020 |
Umfang |
1 Online-Ressource (VIII, 172 Seiten, 44 Abb., 15 Abb. in Farbe.) |
Reihe |
Research |
Notiz / Fußnoten |
Dissertation erschienen unter dem Titel: Generalisierte Markov-Modellierung von Nichtgleichgewichtssystemen – Simulation und Modellierung der Amyloid-β-(1-40)-Konformationsdynamik unter Mikrowelleneinfluss |
Hochschulschriftenvermerk |
$bDissertation$cUniversität Kassel$d2018 |
Titelhinweis |
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Reuter, Bernhard: Generalisierte Markov-Modellierung |
ISBN |
ISBN 978-3-658-29712-1 |
Klassifikation |
PDE |
MAT003000 |
570.285 |
SK 850 |
Kurzbeschreibung |
Zur Notwendigkeit einer Generalisierung der Markov-Modellierung -- Anwendung: Modellierung der Aβ40-Konformationsdynamik -- Mikrowelleneinfluss auf die Proteinkonformationsdynamik. |
2. Kurzbeschreibung |
Markov State Models (MSM) sind der Goldstandard zur Modellierung biomolekularer Dynamik, da sie die Identifizierung und Analyse metastabiler Zustände ermöglichen. Die robuste Perron-Cluster-Cluster-Analyse (PCCA+) ist ein verbreiteter Spectral-Clustering-Algorithmus, der für das Clustering hochdimensionaler MSM verwendet wird. Da die PCCA+ auf reversible Prozesse beschränkt ist, wird sie zur Generalisierten PCCA+ (G-PCCA) verallgemeinert, die geeignet ist, nichtreversible Prozesse aufzuklären. Bernhard Reuter untersucht hier mittels G-PCCA die nichtthermischen Auswirkungen von Mikrowellen auf die Proteindynamik. Dazu führt er molekulardynamische Nichtgleichgewichtssimulationen des Amyloid-β-(1–40)-Peptids durch und modelliert diese. Der Inhalt Zur Notwendigkeit einer Generalisierung der Markov-Modellierung Anwendung: Modellierung der Aβ40-Konformationsdynamik Mikrowelleneinfluss auf die Proteinkonformationsdynamik Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Fachgebiete Biophysik und -informatik, Theoretische Chemie, Computerchemie sowie Mathematik Praktisch Tätige in der Forschung und Entwicklung in diesen Fachgebieten Der Autor Bernhard Reuter forscht in der Gruppe Methoden der Medizininformatik an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen und der Gruppe Computational Molecular Design am Zuse Institut Berlin. Ein Schwerpunkt seiner Forschung ist die Simulation und Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtssysteme. Er entwickelt u.a. datenbasierte Methoden zur Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtsprozesse. |
1. Schlagwortkette |
d$gbeta- |
Konformation |
Mikrowelle |
Molekulardynamik |
Markov-Modell |
ANZEIGE DER KETTE |
Konformation -- Mikrowelle -- Molekulardynamik -- Markov-Modell |
SWB-Titel-Idn |
1694055426 |
Signatur |
Springer E-Book |
Bemerkungen |
Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
Elektronische Adresse |
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-29712-1 |
Internetseite / Link |
Resolving-System |