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Generalisierte Markov-Modellierung: Modellierung irreversibler β-Amyloid-Peptid-Dynamik unter Mikrowelleneinfluss

Generalisierte Markov-Modellierung: Modellierung irreversibler β-Amyloid-Peptid-Dynamik unter Mikrowelleneinfluss
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 1691109185 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Reuter, Bernhard: Generalisierte Markov-Modellierung
ISBN 978-3-658-29711-4
Name Reuter, Bernhard ¬[VerfasserIn]¬
Weber, Marcus ¬[VerfasserIn eines Geleitwortes]¬
ANZEIGE DER KETTE Weber, Marcus ¬[VerfasserIn eines Geleitwortes]¬
Körperschaft Springer Spektrum ¬[Verlag]¬
Einheitssachtitel Generalisierte Markov-Modellierung von Nichtgleichgewichtssystemen – Simulation und Modellierung der Amyloid-β-(1-40)-Konformationsdynamik unter Mikrowelleneinfluss
T I T E L Generalisierte Markov-Modellierung
Zusatz zum Titel Modellierung irreversibler β-Amyloid-Peptid-Dynamik unter Mikrowelleneinfluss
Verlagsort Wiesbaden ; [Heidelberg]
Verlag Springer Spektrum
Erscheinungsjahr [2020]
2020
Umfang 1 Online-Ressource (VIII, 172 Seiten, 44 Abb., 15 Abb. in Farbe.)
Reihe Research
Notiz / Fußnoten Dissertation erschienen unter dem Titel: Generalisierte Markov-Modellierung von Nichtgleichgewichtssystemen – Simulation und Modellierung der Amyloid-β-(1-40)-Konformationsdynamik unter Mikrowelleneinfluss
Hochschulschriftenvermerk $bDissertation$cUniversität Kassel$d2018
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Reuter, Bernhard: Generalisierte Markov-Modellierung
ISBN ISBN 978-3-658-29712-1
Klassifikation PDE
MAT003000
570.285
SK 850
Kurzbeschreibung Zur Notwendigkeit einer Generalisierung der Markov-Modellierung -- Anwendung: Modellierung der Aβ40-Konformationsdynamik -- Mikrowelleneinfluss auf die Proteinkonformationsdynamik.
2. Kurzbeschreibung Markov State Models (MSM) sind der Goldstandard zur Modellierung biomolekularer Dynamik, da sie die Identifizierung und Analyse metastabiler Zustände ermöglichen. Die robuste Perron-Cluster-Cluster-Analyse (PCCA+) ist ein verbreiteter Spectral-Clustering-Algorithmus, der für das Clustering hochdimensionaler MSM verwendet wird. Da die PCCA+ auf reversible Prozesse beschränkt ist, wird sie zur Generalisierten PCCA+ (G-PCCA) verallgemeinert, die geeignet ist, nichtreversible Prozesse aufzuklären. Bernhard Reuter untersucht hier mittels G-PCCA die nichtthermischen Auswirkungen von Mikrowellen auf die Proteindynamik. Dazu führt er molekulardynamische Nichtgleichgewichtssimulationen des Amyloid-β-(1–40)-Peptids durch und modelliert diese. Der Inhalt Zur Notwendigkeit einer Generalisierung der Markov-Modellierung Anwendung: Modellierung der Aβ40-Konformationsdynamik Mikrowelleneinfluss auf die Proteinkonformationsdynamik Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Fachgebiete Biophysik und -informatik, Theoretische Chemie, Computerchemie sowie Mathematik Praktisch Tätige in der Forschung und Entwicklung in diesen Fachgebieten Der Autor Bernhard Reuter forscht in der Gruppe Methoden der Medizininformatik an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen und der Gruppe Computational Molecular Design am Zuse Institut Berlin. Ein Schwerpunkt seiner Forschung ist die Simulation und Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtssysteme. Er entwickelt u.a. datenbasierte Methoden zur Modellierung biomolekularer Nichtgleichgewichtsprozesse.
1. Schlagwortkette d$gbeta-
Konformation
Mikrowelle
Molekulardynamik
Markov-Modell
ANZEIGE DER KETTE Konformation -- Mikrowelle -- Molekulardynamik -- Markov-Modell
SWB-Titel-Idn 1694055426
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-29712-1
Internetseite / Link Resolving-System
Kataloginformation500304492 Datensatzanfang . Kataloginformation500304492 Seitenanfang .
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