Shortcuts
Bitte warten Sie, bis die Seite geladen ist.
 
PageMenu- Hauptmenü-
Page content

Katalogdatenanzeige

Fuzzy Collaborative Forecasting and Clustering: Methodology, System Architecture, and Applications

Fuzzy Collaborative Forecasting and Clustering: Methodology, System Architecture, and Applications
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-030-22573-5
Name Chen, Tin-Chih Toly ¬[VerfasserIn]¬
Honda, Katsuhiro ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Honda, Katsuhiro ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Fuzzy Collaborative Forecasting and Clustering
Zusatz zum Titel Methodology, System Architecture, and Applications
Auflage 1st ed. 2020
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2020
2020
Umfang 1 Online-Ressource (IX, 89 p. 42 illus., 9 illus. in color)
Reihe SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-22573-5
ISBN ISBN 978-3-030-22574-2
Klassifikation COM004000
UYQ
UYQ
TEC009000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung Fuzzy Collaborative Intelligence and Systems -- Linear Fuzzy Collaborative Forecasting Methods -- Nonlinear Fuzzy Collaborative Forecasting Methods -- Fuzzy Co-clustering -- Collaborative Framework for Fuzzy Co-clustering -- Three-mode Fuzzy Co-clustering -- Collaborative Framework for Three-mode Fuzzy Co-clustering
2. Kurzbeschreibung This book introduces the basic concepts of fuzzy collaborative forecasting and clustering, including its methodology, system architecture, and applications. It demonstrates how dealing with disparate data sources is becoming more and more popular due to the increasing spread of internet applications. The book proposes the concepts of collaborative computing intelligence and collaborative fuzzy modeling, and establishes several so-called fuzzy collaborative systems. It shows how technical constraints, security issues, and privacy considerations often limit access to some sources. This book is a valuable source of information for postgraduates, researchers and fuzzy control system developers, as it presents a very effective fuzzy approach that can deal with disparate data sources, big data, and multiple expert decision making
SWB-Titel-Idn 1668650088
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-22574-2
Internetseite / Link Resolving-System
Kataloginformation500300210 Datensatzanfang . Kataloginformation500300210 Seitenanfang .
Vollanzeige Katalogdaten 

Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.

Im Bereich Kataloginformation werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.

Der Bereich Exemplarinformationen enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.
Schnellsuche