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Graphic Recognition. Current Trends and Challenges: 11th International Workshop, GREC 2015, Nancy, France, August 22–23, 2015, Revised Selected Papers

Graphic Recognition. Current Trends and Challenges: 11th International Workshop, GREC 2015, Nancy, France, August 22–23, 2015, Revised Selected Papers
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-52158-9
Name Lamiroy, Bart ¬[Hrsg.]¬
Dueire Lins, Rafael ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Dueire Lins, Rafael ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Graphic Recognition. Current Trends and Challenges
Zusatz zum Titel 11th International Workshop, GREC 2015, Nancy, France, August 22–23, 2015, Revised Selected Papers
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2017
2017
Umfang Online-Ressource (X, 149 p. 83 illus, online resource)
Reihe Lecture Notes in Computer Science ; 9657
Lecture notes in computer science
Band 9657
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-3-319-52158-9
Printed editionISBN: 978-3-319-52158-9
ISBN ISBN 978-3-319-52159-6
Klassifikation UGD
UFD
COM063000
UYQL
COM073000
005.72
005.52
006.35
QA76.9.T48
Kurzbeschreibung This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 11th International Workshop on Graphics Recognition, GREC 2015, held in Nancy, France, in August 2015. The 10 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 19 initial submissions. They contain both classical and emerging topics of Graphics Recognition, namely symbol spotting; recognition in context; perceptual based approaches and grouping; low level processing; off-line to on-line and interactive systems; structure based approaches; performance evaluation and ground truthing; content based retrieval
2. Kurzbeschreibung Symbol spotting -- Recognition in context -- Perceptual based approaches and grouping -- Low level processing -- Off-line to on-line and interactive systems -- Structure based approaches.-Performance evaluation and ground truthing -- Content based retrieval
1. Schlagwortkette Dokumentanalyse
Computergrafik
Mustererkennung
Graphisches Symbol
ANZEIGE DER KETTE Dokumentanalyse -- Computergrafik -- Mustererkennung -- Graphisches Symbol
SWB-Titel-Idn 484472720
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-52159-6
Internetseite / Link Volltext
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