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Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale

Kataloginformation Katalogdatensatz500219387 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	474002268 Druckausg.: ‡Big data
ISBN	978-3-658-11588-3
Name	Fasel, Daniel ¬[Hrsg.]¬
Name	Meier, Andreas ¬[Hrsg.]¬
ANZEIGE DER KETTE	Meier, Andreas ¬[Hrsg.]¬
T I T E L	Big Data
Zusatz zum Titel	Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	2016
Erscheinungsjahr	2016
Umfang	Online-Ressource (XVIII, 380 S. 123 Abb, online resource)
Reihe	Edition HMD
Notiz / Fußnoten	Description based upon print version of record
Titelhinweis	Druckausg.: ‡Big data
ISBN	ISBN 978-3-658-11589-0
Klassifikation	COM032000
	UT
	COM069000
	005.7
	QA75.5-76.95
	ST 530
	QH 500
	QP 345
	QA 10000
Kurzbeschreibung	Big Data und NoSQL -- Marktpotenzial Big Data -- Berufsbild Data Scientist -- Rechtliche Aspekte -- Big Data und Cloud -- Big Data und Mobilität -- Semantische Suchverfahren -- Wissensmanagement.– Fallbeispiele.
2. Kurzbeschreibung	Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen. Der Inhalt - Big Data und NoSQL - Marktpotenzial Big Data - Berufsbild Data Scientist - Rechtliche Aspekte - Big Data und Cloud - Big Data und Mobilität - Semantische Suchverfahren - Wissensmanagement - Fallbeispiele Die Zielgruppen - Führungsverantwortliche, Projektleiter - Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Webspezialisten - Interessierte, die sich einen Überblick über die Entwicklung und das Potenzial von Big-Data-Anwendungen verschaffen möchten Die Herausgeber Daniel Fasel ist Gründer und CEO von Scigility AG, Schweiz. Scigility bietet Consulting, Softwareentwicklung, Betrie und Training im Big-Data-Bereich an. Zuvor war er Data Scientist im Business Intelligence Team der Swisscom AG und unterstützte die Umsetzung der neuen Big-Data-Strategie für explorative Analytik. 2012 erhielt er den Doktortitel in Wirtschaftsinformatik von der Universität Fribourg. Andreas Meier ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete sind eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement. Er habilitierte an der ETH in Züric h und forschte am IBM Research Lab in Kalifornien (USA), war Systemingenieur bei der IBM Schweiz, Direktor bei der Großbank UBS und Geschäftsleitungsmitglied bei der CSS Versicherung.
1. Schlagwortkette	Big Data
ANZEIGE DER KETTE	Big Data
2. Schlagwortkette	Big Data
ANZEIGE DER KETTE	Big Data
SWB-Titel-Idn	473969939
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Cover
Siehe auch	Inhaltsverzeichnis

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