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Identifikation und Analyse von Softwareclustern: Eine empirische Untersuchung anhand der Wirkungen von Clustereffekten

Kataloginformation Katalogdatensatz500212207 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	844148229 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Eckrich, Markus: Identifikation und Analyse von Softwareclustern
ISBN	978-3-658-11473-2
Name	Eckrich, Markus
T I T E L	Identifikation und Analyse von Softwareclustern
Zusatz zum Titel	Eine empirische Untersuchung anhand der Wirkungen von Clustereffekten
Auflage	1. Aufl. 2016
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Gabler
Erscheinungsjahr	2016
Erscheinungsjahr	2016
Umfang	Online-Ressource (XXIII, 264 S. 34 Abb, online resource)
Reihe	SpringerLink. Bücher
Notiz / Fußnoten	Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt	Industrielle Cluster und ihre WirkungsweiseBeschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland -- Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern -- Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie -- Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität.
Titelhinweis	Druckausg.ISBN: 978-3-658-11473-2
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Eckrich, Markus: Identifikation und Analyse von Softwareclustern
ISBN	ISBN 978-3-658-11474-9
Klassifikation	UF
	COM039000
	KJQ
	BUS083000
	650
	658.05
	HF54.5-54.56
	ST 505
Kurzbeschreibung	Industrielle Cluster und ihre Wirkungsweise -- Beschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland -- Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern -- Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie -- Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität.
2. Kurzbeschreibung	Markus Eckrich untersucht, ob Clustereffekte in der Softwareindustrie Unternehmen helfen, innovativer und produktiver zu werden. Der Autor führt anhand dieser beiden Wirkungen eine Identifikation und Analyse von Softwareclustern durch und wählt als Indikatoren die Patentdichte und die Arbeitsproduktivität. Neben der wissenschaftlichen Relevanz bietet das Buch auch für Softwareunternehmen (Standortstrategie) und die Politik (Wirtschaftsförderung) interessante Aspekte. Der Inhalt · Industrielle Cluster und ihre Wirkungsweise · & nbsp; Beschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland · Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern · Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie · Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Wirtschaftsgeografie oder Wirtschaftsinformatik Manager von industriellen Clustern, Führungskräfte in Softwareunternehmen, Entscheider in der Politik im Bereich Wirtschafts-/Clusterförderung. Der Autor Markus Eckrich war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Darmstadt.
1. Schlagwortkette	Deutschland
	Softwareindustrie
	Cluster <Wirtschaft>
	Innovation
	Patent
	Arbeitsproduktivität
ANZEIGE DER KETTE	Deutschland -- Softwareindustrie -- Cluster -- Innovation -- Patent -- Arbeitsproduktivität
SWB-Titel-Idn	455180717
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-11474-9
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Cover

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