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Adaptation and Hybridization in Computational Intelligence

Adaptation and Hybridization in Computational Intelligence
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-319-14399-6
Name Fister, Iztok
Fister, Iztok <Jr.> ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Fister, Iztok ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Adaptation and Hybridization in Computational Intelligence
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2015
2015
Umfang Online-Ressource (X, 237 p. 42 illus., 1 illus. in color, online resource)
Reihe Adaptation, Learning, and Optimization ; 18
Notiz / Fußnoten Description based upon print version of record
Weiterer Inhalt Adaptation and Hybridization in Nature-Inspired AlgorithmsAdaptation in the Differential Evolution -- On the Mutation Operators in Evolution Strategies -- Adaptation in Cooperative Coevolutionary Optimization -- Study of Lagrangian and Evolutionary Parameters in Krill Herd Algorithm -- Solutions of Non-Smooth Economic Dispatch Problems by Swarm Intelligence -- Hybrid Artifcial Neural Network for Fire Analysis of Steel Frames -- A Differential Evolution Algorithm with A Variable Neighborhood Search for Constrained Function Optimization -- A Memetic Differential Evolution Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands.
Titelhinweis Druckausg.ISBN: 978-331-91439-9-6
ISBN ISBN 978-3-319-14400-9
Klassifikation COM004000
UYQ
TEC009000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung Adaptation and Hybridization in Nature-Inspired Algorithms -- Adaptation in the Differential Evolution -- On the Mutation Operators in Evolution Strategies -- Adaptation in Cooperative Coevolutionary Optimization -- Study of Lagrangian and Evolutionary Parameters in Krill Herd Algorithm -- Solutions of Non-Smooth Economic Dispatch Problems by Swarm Intelligence -- Hybrid Artifcial Neural Network for Fire Analysis of Steel Frames -- A Differential Evolution Algorithm with A Variable Neighborhood Search for Constrained Function Optimization -- A Memetic Differential Evolution Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands.
2. Kurzbeschreibung This carefully edited book takes a walk through recent advances in adaptation and hybridization in the Computational Intelligence (CI) domain. It consists of ten chapters that are divided into three parts. The first part illustrates background information and provides some theoretical foundation tackling the CI domain, the second part deals with the adaptation in CI algorithms, while the third part focuses on the hybridization in CI. This book can serve as an ideal reference for researchers and students of computer science, electrical and civil engineering, economy, and natural sciences that are confronted with solving the optimization, modeling and simulation problems. It covers the recent advances in CI that encompass Nature-inspired algorithms, like Artificial Neural networks, Evolutionary Algorithms and Swarm Intelligence –based algorithms. .
1. Schlagwortkette Kybernetik
Soft Computing
Algorithmus
ANZEIGE DER KETTE Kybernetik -- Soft Computing -- Algorithmus
SWB-Titel-Idn 425836398
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14400-9
Internetseite / Link Volltext
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