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Directed Information Measures in Neuroscience

Directed Information Measures in Neuroscience
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 409723223 Druckausg.: ‡Directed information measures in neuroscience
ISBN 978-3-642-54473-6
Name Wibral, Michael
Vicente, Raul ¬[Hrsg.]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Vicente, Raul ¬[Hrsg.]¬
Name Lizier, Joseph T. ¬[Hrsg.]¬
T I T E L Directed Information Measures in Neuroscience
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2014
2014
Umfang Online-Ressource (XIV, 225 p. 51 illus., 8 illus. in color, online resource)
Reihe Understanding Complex Systems
Titelhinweis Druckausg.: ‡Directed information measures in neuroscience
ISBN ISBN 978-3-642-54474-3
Klassifikation GPFC
TEC000000
612.8
620
QA76.9.M35
1399226126 WW 4159
Kurzbeschreibung Analysis of information transfer has found rapid adoption in neuroscience, where a highly dynamic transfer of information continuously runs on top of the brain's slowly-changing anatomical connectivity. Measuring such transfer is crucial to understanding how flexible information routing and processing give rise to higher cognitive function. Directed Information Measures in Neuroscience reviews recent developments of concepts and tools for measuring information transfer, their application to neurophysiological recordings and analysis of interactions. Written by the most active researchers in the field the book discusses the state of the art, future prospects and challenges on the way to an efficient assessment of neuronal information transfer. Highlights include the theoretical quantification and practical estimation of information transfer, description of transfer locally in space and time, multivariate directed measures, information decomposition among a set of stimulus/responses variables, and the relation between interventional and observational causality. Applications to neural data sets and pointers to open source software highlight the usefulness of these measures in experimental neuroscience. With state-of-the-art mathematical developments, computational techniques, and applications to real data sets, this book will be of benefit to all graduate students and researchers interested in detecting and understanding the information transfer between components of complex systems
1. Schlagwortkette Neurowissenschaften
Nervennetz
Informationsverarbeitung
Komplexes System
SWB-Titel-Idn 403434416
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-54474-3
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Cover
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