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Applied Nonparametric Statistics in Reliability

Applied Nonparametric Statistics in Reliability
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 350814171 Buchausg. u.d.T.: ‡Applied nonparametric statistics in reliability
ISBN 978-0-85729-117-2
Name Gámiz, María Luz
Kulasekera, K. B.
Name ANZEIGE DER KETTE Kulasekera, K. B.
Name Limnios, Nikolaos
Lindqvist, Bo Henry
T I T E L Applied Nonparametric Statistics in Reliability
Verlagsort London
Verlag Springer-Verlag London Limited
Erscheinungsjahr 2011
2011
Umfang Online-Ressource (XIII, 230p. 41 illus, digital)
Reihe Springer Series in Reliability Engineering
Notiz / Fußnoten Includes bibliographical references and index
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Applied nonparametric statistics in reliability
ISBN ISBN 978-0-85729-118-9
Klassifikation TGPR
TEC032000
*62-01
62N05
62G05
62P30
658.56
TA169.7
T55-T55.3
TA403.6
ZM 9310
Kurzbeschreibung Bo Henry Lindqvist
2. Kurzbeschreibung Nonparametric statistics has probably become the leading methodology for researchers performing data analysis. It is nevertheless true that, whereas these methods have already proved highly effective in other applied areas of knowledge such as biostatistics or social sciences, nonparametric analyses in reliability currently form an interesting area of study that has not yet been fully explored.Applied Nonparametric Statistics in Reliabilityis focused on the use of modern statistical methods for the estimation of dependability measures of reliability systems that operate under different conditions. The scope of the book includes:smooth estimation of the reliability function and hazard rate of non-repairable systems;study of stochastic processes for modelling the time evolution of systems when imperfect repairs are performed;nonparametric analysis of discrete and continuous time semi-Markov processes;isotonic regression analysis of the structure function of a reliability system, andlifetime regression analysis.Besides the explanation of the mathematical background, several numerical computations or simulations are presented as illustrative examples. The corresponding computer-based methods have been implemented using R and MATLAB®. A concrete modelling scheme is chosen for each practical situation and, in consequence, a nonparametric inference procedure is conducted.Applied Nonparametric Statistics in Reliabilitywill serve the practical needs of scientists (statisticians and engineers) working on applied reliability subjects.
1. Schlagwortkette Statistik
Zuverlässigkeit
ANZEIGE DER KETTE Statistik -- Zuverlässigkeit
SWB-Titel-Idn 338112499
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-118-9
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Inhaltsverzeichnis
Siehe auch Einführung/Vorwort
Siehe auch Inhaltstext
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