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Control and Optimization of Multiscale Process Systems

Kataloginformation Katalogdatensatz500136354 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
Hinweise auf parallele Ausgaben	302167714 Buchausg. u.d.T.: ‡Control and optimization of multiscale process systems
ISBN	978-0-8176-4792-6
Name	Christofides, Panagiotis D.
Name	Armaou, Antonios
Name ANZEIGE DER KETTE	Armaou, Antonios
Name	Lou, Yiming
Name	Varshney, Amit
T I T E L	Control and Optimization of Multiscale Process Systems
Verlagsort	Boston
Verlag	Birkhäuser Boston
Erscheinungsjahr	2009
Erscheinungsjahr	2009
Umfang	Online-Ressource (XX, 212p. 100 illus, digital)
Reihe	Control Engineering
Notiz / Fußnoten	Includes bibliographical references and index
Weiterer Inhalt	Contents; List of Figures; List of Tables; Preface; Introduction; Multiscale Process Modeling and Simulation; Control Using Kinetic Monte Carlo Models; Construction of Stochastic PDEs; Feedback Control Using Stochastic PDEs; Optimization of Multiscale Process Systems; Dynamic Optimization of Multiscale Process Systems; References; Index
Titelhinweis	Buchausg. u.d.T.: ‡Control and optimization of multiscale process systems
ISBN	ISBN 978-0-8176-4793-3
Klassifikation	*93-02
	93C20
	93C95
	93E03
	60H15
	660.2815
	TP155.75
	SK 950
Kurzbeschreibung	Interest in the control and optimization of multiscale process systems has been triggered by the need to achieve tight feedback control and optimal operation of complex processes, such as deposition and sputtering of thin films in semiconductor manufacturing, which are characterized by highly coupled macroscopic and microscopic phenomena. Drawing from recent advances in the dynamics and control of distributed parameter processes for which continuum laws are applicable as well as stochastic modeling of phenomena at mesoscopic/microscopic length scales, control and optimization of multiscale process systems has evolved into a very active research area of systems and control engineering. This book the first of its kind presents general methods for feedback controller synthesis and optimization of multiscale systems, illustrating their application to thin-film growth, sputtering processes, and catalytic systems of industrial interest. Beginning with an introduction to general issues on control and optimization of multiscale systems and a review of previous work in this area, the book discusses detailed modeling approaches for multiscale processes with emphasis on the theory and implementation of kinetic Monte Carlo simulation, methods for feedback control using kinetic Monte Carlo models, stochastic model construction and parameter estimation, predictive and covariance control using stochastic partial differential equation models, and both steady-state and dynamic optimization algorithms that efficiently address coupled macroscopic and microscopic objectives. Key features of the work: * Demonstrates the advantages of the methods presented for control and optimization through extensive simulations. * Includes new techniques for feedback controller design and optimization of multiscale process systems that are not included in other books. * Illustrates the application of controller design and optimization methods to complex multiscale processes of industrial interest. * Contains a rich collection of new research topics and references to significant recent work. The book requires basic knowledge of differential equations, probability theory, and control theory, and is intended for researchers, graduate students, and process control engineers. Throughout the book, practical implementation issues are addressed to help researchers and engineers understand the development and application of the methods presented in greater depth.
1. Schlagwortkette	Mehrskalenmodell
	Verfahrenstechnik
	Prozessoptimierung
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE	Mehrskalenmodell -- Verfahrenstechnik -- Prozessoptimierung
2. Schlagwortkette	Mehrskalenmodell
	Verfahrenstechnik
	Prozessoptimierung
ANZEIGE DER KETTE	Mehrskalenmodell -- Verfahrenstechnik -- Prozessoptimierung
SWB-Titel-Idn	301142408
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-4793-3
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Inhaltsverzeichnis
Siehe auch	Volltext
Siehe auch	Cover
Siehe auch	Inhaltstext

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