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Advances in Evolutionary Computing for System Design

Advances in Evolutionary Computing for System Design
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 271622989 Buchausg. u.d.T.: ‡Advances in evolutionary computing for system design
ISBN 978-3-540-72376-9
Name Jain, L. C.
Palade, Vasile
Name ANZEIGE DER KETTE Palade, Vasile
Name Srinivasan, Dipti
T I T E L Advances in Evolutionary Computing for System Design
Verlagsort Berlin, Heidelberg
Verlag Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr 2007
2007
Umfang Online-Ressource (VIII, 326 p. 134 illus. Also available online, digital)
Reihe Studies in Computational Intelligence ; 66
Notiz / Fußnoten Includes bibliographical references
Weiterer Inhalt ""Preface""; ""Contents""; ""1 Introduction to Evolutionary Computing in System Design""; ""2 Evolutionary Neuro-Fuzzy Systems and Applications""; ""3 Evolution of Fuzzy Controllers and Applications""; ""4 A Neuro-Genetic Framework for Multi-Classifier Design: An Application to Promoter Recognition in DNA Sequences""; ""5 Evolutionary Grooming of Traffic in WDM Optical Networks""; ""6 EPSO: Evolutionary Particle Swarms""; ""7 Design of Type-Reduction Strategies for Type-2 Fuzzy Logic Systems using Genetic Algorithms"". ""8 Designing a Recurrent Neural Network-based Controller for Gyro-Mirror Line-of-Sight Stabilization System using an Artificial Immune Algorithm""""9 Distributed Problem Solving using Evolutionary Learning in Multi-Agent Systems""; ""10 Evolutionary Computing within Grid Environment""; ""11 Application of Evolutionary Game Theory to Wireless Mesh Networks""; ""12 Applying Hybrid Multiobjective Evolutionary Algorithms to the Sailor Assignment Problem""; ""13 Evolutionary Techniques Applied to Hardware Optimization Problems: Test and Verification of Advanced Processors""
Titelhinweis Buchausg. u.d.T.: ‡Advances in evolutionary computing for system design
ISBN ISBN 978-3-540-72377-6
Klassifikation TBJ
MAT003000
*68T35
68-06
68T05
UGC
COM007000
519
620.00420285
004
TA329-348
TA640-643
ST 300
ST 301
Kurzbeschreibung to Evolutionary Computing in System Design -- Evolutionary Neuro-Fuzzy Systems and Applications -- Evolution of Fuzzy Controllers and Applications -- A Neuro-Genetic Framework for Multi-Classifier Design: An Application to Promoter Recognition in DNA Sequences -- Evolutionary Grooming of Traffic in WDM Optical Networks -- EPSO: Evolutionary Particle Swarms -- Design of Type-Reduction Strategies for Type-2 Fuzzy Logic Systems using Genetic Algorithms -- Designing a Recurrent Neural Network-based Controller for Gyro-Mirror Line-of-Sight Stabilization System using an Artificial Immune Algorithm -- Distributed Problem Solving using Evolutionary Learning in Multi-Agent Systems -- Evolutionary Computing within Grid Environment -- Application of Evolutionary Game Theory to Wireless Mesh Networks -- Applying Hybrid Multiobjective Evolutionary Algorithms to the Sailor Assignment Problem -- Evolutionary Techniques Applied to Hardware Optimization Problems: Test and Verification of Advanced Processors.
2. Kurzbeschreibung Evolutionary computing paradigms offer robust and powerful adaptive search mechanisms for system design. This book includes thirteen chapters covering a wide area of topics in evolutionary computing and applications including: Introduction to evolutionary computing in system design Evolutionary neuro-fuzzy systems Evolution of fuzzy controllers Genetic algorithms for multi-classifier design Evolutionary grooming of traffic Evolutionary particle swarms Fuzzy logic systems using genetic algorithms Evolutionary algorithms and immune learning for neural network-based controller design Distributed problem solving using evolutionary learning Evolutionary computing within grid environment Evolutionary game theory in wireless mesh networks Hybrid multiobjective evolutionary algorithms for the sailor assignment problem Evolutionary techniques in hardware optimization This book will be useful to researchers in intelligent systems with interest in evolutionary computing, application engineers and system designers. The book can also be used by students and lecturers as an advanced reading material for courses on evolutionary computing.
1. Schlagwortkette Systementwurf
Evolutionärer Algorithmus
Aufsatzsammlung
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Systementwurf -- Evolutionärer Algorithmus -- Aufsatzsammlung
2. Schlagwortkette Lernendes System
Soft Computing
Evolutionärer Algorithmus
Soft Computing
SWB-Titel-Idn 276372964
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-72377-6
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Volltext
Siehe auch Inhaltsverzeichnis
Siehe auch Einführung/Vorwort
Siehe auch Cover
Siehe auch Inhaltstext
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