| 036a | XA-DE |
| 037b | ger |
| 077a | 1793467315 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Bertsche, Bernd, 1957 - : Zuverlässigkeit im Fahrzeug- und Maschinenbau |
| 087q | 978-3-662-65023-3 |
| 100 | Bertsche, Bernd ¬[VerfasserIn]¬ |
| 104a | Dazer, Martin ¬[VerfasserIn]¬ |
| 331 | Zuverlässigkeit im Fahrzeug- und Maschinenbau |
| 335 | Ermittlung von Bauteil- und System-Zuverlässigkeiten |
| 403 | 4th ed. 2022. |
| 410 | Berlin, Heidelberg |
| 410 | Berlin, Heidelberg |
| 412 | Springer Berlin Heidelberg |
| 412 | Imprint: Springer Vieweg |
| 425 | 2022 |
| 425 | 2022 |
| 425a | 2022 |
| 433 | 1 Online-Ressource(XIV, 596 S. 437 Abb., 11 Abb. in Farbe.) |
| 527 | Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-662-65023-3 |
| 527 | Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Bertsche, Bernd, 1957 - : Zuverlässigkeit im Fahrzeug- und Maschinenbau |
| 540a | ISBN 978-3-662-65024-0 |
| 700 | |TGP |
| 700 | |TEC020000 |
| 700b | |670 |
| 750 | Mathematische Grundlagen -- Lebensdauerverteilungen -- Systemzuverlässigkeitstheorie -- FMEA -- Fehlerbaumanalyse -- Zuverlässigkeitstestplanung -- Versuchsauswertung -- Berechnung reparierbarer Systeme -- Zuverlässigkeitssicherungsprogramme -- Prognostics & Health Management (PHM). |
| 753 | Von immer komplexer werdenden technischen Produkten erwartet man heute nicht nur gesteigerte Leistungsfähigkeit, sondern auch erhöhte Zuverlässigkeit. Dieses Lehrbuch ist sowohl eine Einführung in die Zuverlässigkeitstheorie für Fahrzeug- und Maschinenbauingenieure als auch ein Nachschlage- und Vertiefungswerk für Zuverlässigkeitsspezialisten. Neben den praxisrelevanten statistischen Grundlagen und den qualitativen Zuverlässigkeitsmethoden wie der FMEA und der FTA befasst sich dieses Lehrbuch schwerpunktmäßig mit der Lebensdauerdatenanalyse und den Zuverlässigkeitstestmethoden. Der Stoff ist theoretisch fundiert und zugleich praxisnah aufbereitet. Aufbau und Darstellungsweise machen ein unmittelbares Arbeiten mit dem Buch möglich. Vertieft werden die beschriebenen Theorien, Begriffe und Vorgehensweisen durch Beispiele und Übungen mit Lösungen. Für diese Neuauflage wurde, neben der Erweiterung und Überarbeitung der Kapitel, ein neues Kapitel zum Thema Prognostics & Health Management (PHM) aufgenommen. Darin werden die neuesten Ansätze der Zuverlässigkeitsabsicherung mittels Health-Monitoring und Prognose der verbleibenden Restlebensdauer vorgestellt. Die Autoren Prof. Dr.-Ing. Bernd Bertsche war nach Studium und Promotion an der Universität Stuttgart im PKW-Entwicklungsbereich der Mercedes-Benz AG tätig. Nach einer anschließenden Tätigkeit als Professor an der Fachhochschule Albstadt-Sigmaringen wurde er an die Universität Stuttgart berufen. Seit 2001 ist Bernd Bertsche Ordinarius und Leiter des Instituts für Maschinenelemente (IMA) an der Universität Stuttgart. Dr.-Ing. Martin Dazer schloss 2014 an der Universität Stuttgart das Masterstudium des Maschinenbaus ab. 2015 begann er seine Promotion als akademischer Mitarbeiter im Bereich Zuverlässigkeitstechnik am Institut für Maschinenelemente (IMA). Gefördert von der Knorr-Bremse Systeme für Nutzfahrzeuge AG forschte er bis Ende 2017 an simulativen Zuverlässigkeitsprognosen für Gussbauteile und an effizienten Erprobungsmethoden. Seit 2018 leitet Martin Dazer den Bereich Zuverlässigkeitstechnik am IMA und ist zudem als Referent für Zuverlässigkeits- und DOE-Seminare sowie als Consultant im Bereich Zuverlässigkeitstechnik, Lebensdauererprobung und allgemeiner Versuchsmethodik tätig. |
| 902s | 209026650 Maschinenbau |
| 902s | 208915516 Fahrzeugbau |
| 902s | 209130075 Zuverlässigkeit |
| 907s | 209583711 Technisches System |
| 907s | 209130075 Zuverlässigkeit |
| 907s | 210237740 FMEA |
| 907s | 212477803 Fehlerbaumanalyse |
| 907s | 208969373 Instandhaltung |
| 912s | 209583711 Technisches System |
| 912s | 209130075 Zuverlässigkeit |
| 912s | 208969373 Instandhaltung |
| 012 | 1832784851 |
| 081 | Bertsche, Bernd: Zuverlässigkeit im Fahrzeug- und Maschinenbau |
| 100 | Springer E-Book |
| 125a | Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
| 655e | $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-662-65024-0 |
