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MAB

Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co: Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen rund um Treffer, Nieten und Bernoulli-Experimente
Kategorie Beschreibung
036aXA-DE
037bger
077a180558541X Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Kunath, Jens: Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co.
087q978-3-662-65669-3
100 Kunath, Jens ¬[VerfasserIn]¬
331 Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co
335 Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen rund um Treffer, Nieten und Bernoulli-Experimente
410 Berlin ; [Heidelberg]
412 Springer Spektrum
425 [2022]
425a2022
433 1 Online-Ressource (vii, 148 Seiten, 28 Abb.)
451bSpringer eBook Collection
527 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Kunath, Jens: Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co.
540aISBN 978-3-662-65670-9
700 |PBT
700 |PBWL
700 |MAT029000
700b|519.2
700g127092723X SK 800
700g1271546043 SK 835
750 Vorwissen kompakt -- 1 Die Binomialverteilung -- 2 Die hypergeometrische Verteilung -- 3 Weitere Verteilungen -- 4 Übungsaufgaben.
753 Dieses kompakte Lehrbuch stellt ausgehend von der Binomialverteilung die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen rund um Treffer und Nieten verständlich dar. Behandelt werden · die Binomialverteilung, · die hypergeometrische Verteilung, · die geometrische Verteilung, · die negative Binomialverteilung, · die Multinomialverteilung und · die Poisson-Verteilung. Das Buch liefert mathematische Antworten auf Fragestellungen, die sich um das Eintreffen oder Nichteintreffen von Erwartungen, Hoffnungen und Wünschen drehen – die wir in Anlehnung an ein Glücksspiel häufig auch als Treffer (Erfolg, Gewinn) oder Niete (Misserfolg, Niederlage) interpretieren; beispielsweise: Lässt sich ein Multiple-Choice-Test durch Raten bestehen? Wie wahrscheinlich ist beim Lotto 6 aus 49 ein (großer) Glückstreffer? Wie groß ist der Heilerfolg bei der Einnahme eines bestimmten Medikaments? Mit vielen Beispielen und auch ohne Expertenkenntnisse höherer Mathematik gut verständlichen Erklärungen eignet sich dieses Werk für Lernende auf dem Weg zum Abitur und zum Studienbeginn sowie Anwendende im Berufsleben, die verstehen wollen, was passiert, wenn man ein Zufallsexperiment mit diskreten Ereignissen (z.B. Münzwurf, Würfeln, Lotto-Spielen) häufig wiederholt. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen helfen bei der Anwendung der behandelten Verteilungen und machen Unterschiede zwischen ihnen deutlich. Der Autor Dipl.-Math. Jens Kunath hat lange an der BTU Cottbus-Senftenberg unterrichtet und ist zurzeit als freiberuflicher Mathematiklehrer in Südbrandenburg und Ostsachsen tätig.
902s 209547065 Wahrscheinlichkeitsverteilung
012 1810827612
081 Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co
100 Springer E-Book
125aElektronischer Volltext - Campuslizenz
655e$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-662-65670-9
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