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Data Science anwenden: Einführung, Anwendungen und Projekte
Kategorie	Beschreibung
036a	XA-DE
037b	ger
077a	1757339744 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Data Science anwenden
087q	978-3-658-33812-1
100b	Barton, Thomas ¬[HerausgeberIn]¬
104b	Müller, Christian ¬[HerausgeberIn]¬
331	Data Science anwenden
335	Einführung, Anwendungen und Projekte
403	1st ed. 2021.
410	Wiesbaden
410	Wiesbaden
412	Springer Fachmedien Wiesbaden
412	Imprint: Springer Vieweg
425	2021
425	2021
425a	2021
433	1 Online-Ressource(XIII, 249 S. 83 Abb., 62 Abb. in Farbe.)
451b	Angewandte Wirtschaftsinformatik
527	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Data Science anwenden
540a	ISBN 978-3-658-33813-8
700	\|UMB
700	\|COM031000
700b	\|005.73
750	Einleitung -- Einführung in Data Science -- Systeme, Werkzeuge und Methoden -- Anwendungen.
753	Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk für die Bewertung von Technologien vor. Außerdem erläutert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalität zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells für Data Science aufgezeigt. Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wärmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework für die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende. Der Inhalt Einführung in Data Science Systeme, Werkzeuge und Methoden Anwendungen Die Zielgruppen IT-Berater und Unternehmensberater Projektleiter und Projektmitarbeiter Studierende und Lehrende der Wirtschaftsinformatik, der Informatik und der BWL Die Herausgeber Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science. Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
902s	494140666 Data Science
012	1775322823
081	Data Science anwenden
100	Springer E-Book
125a	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
655e	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-33813-8