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MAB

Evolutionäre Algorithmen: Genetische Algorithmen - Strategien und Optimierungsverfahren - Beispielanwendungen
Kategorie	Beschreibung
036a	XA-DE
037b	ger
087q	978-3-528-05570-7
100	Gerdes, Ingrid ¬[VerfasserIn]¬
104b	Klawonn, Frank ¬[VerfasserIn]¬
108b	Kruse, Rudolf ¬[VerfasserIn]¬
331	Evolutionäre Algorithmen
335	Genetische Algorithmen - Strategien und Optimierungsverfahren - Beispielanwendungen
410	Wiesbaden
412	Vieweg+Teubner Verlag
425	2004
425a	2004
433	1 Online-Ressource (X, 252 S)
451b	Springer eBook Collection. Computer Science and Engineering
527	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-528-05570-7
540a	ISBN 978-3-322-86839-8
700	\|*68-02
700	\|90-01
700	\|68T20
700	\|68T37
700	\|68Q25
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700b	\|519
700c	\|T57-57.97
750	Evolutionäre Algorithmen bilden eine Klasse sehr universeller Werkzeuge zur Lösung von Optimierungsproblemen. Mit diesem Buch lernen Sie alles Wesentliche über dieses spannende Gebiet - ausgehend von den Grundlagen bis hin in die Anwendung. Es geht um Techniken wie genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien und genetische Programmierung. Gewinnen Sie ein klares Verständnis der zugrunde liegenden strategischen Arbeitsweise der einzelnen Algorithmen. Dies schafft die Voraussetzung für den effizienten Einsatz der Optimierungsverfahren in der Praxis. Die Beispielanwendungen, insbesondere aus dem Bereich der Optimierung von Fuzzy-Systemen, veranschaulichen und vertiefen die vermittelten Kenntnisse. Ein Buch für Studium und Selbststudium - Ergebnis jahrelanger Tätigkeit in Lehre, Forschung und Anwendung
012	497445484
081	Evolutionäre Algorithmen
100	Springer E-Book
125a	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
655e	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-322-86839-8