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Data Engineering 4.0: kompositionale Informationsmodelle für industrielle Anwendungen
Kategorie	Beschreibung
036a	XA-DE
037b	ger
077a	1745130276 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Weber, Herbert: Data Engineering 4.0
087q	978-3-658-33184-9
100	Weber, Herbert ¬[VerfasserIn]¬
331	Data Engineering 4.0
335	kompositionale Informationsmodelle für industrielle Anwendungen
410	Wiesbaden
412	Springer Vieweg
425	[2021]
425a	2021
433	1 Online-Ressource (XXII, 608 Seiten) : Illustrationen
451b	Springer eBook Collection
527	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Weber, Herbert: Data Engineering 4.0
540a	ISBN 978-3-658-33185-6
700	\|UMB
700	\|COM031000
700b	\|005.73
700g	1272555585 ST 530
750	Digitale Systeme und Infrastrukturen werden in der Regel gemeinsam oder wie im öffentlichen Sprachgebrauch üblich, „geteilt“ genutzt. Das gilt sowohl für die Systeme und Infrastrukturen selbst, als auch für Daten, die häufig als das Öl der Digitalisierung bezeichnet werden. In industriellen Nutzungen sind Daten in den meisten Fällen eine geschäftskritische Ressource und können nicht, wie im privaten Nutzungsumfeld, bedingungslos und uneigennützig Dritten überlassen werden. Dennoch ist das Teilen von Daten für industrielle Anwendungen gewünscht und häufig auch zwingend notwendig, aber ebenso häufig unzulässig und gefährlich. Genauso zwingend wie das Teilen von Daten ist in industriellen Anwendungen das nutzungsgerechte und passgerechte Zusammenführen von Daten unterschiedlicher Bedeutung zu Daten-Konglomeraten. Um die digitale Souveränität gemeinsam berechtigter Nutzer von Daten gewährleisten zu können, muss zur Bewältigung dieser beiden Aufgaben ein systematisches Data Engineering bereitgestellt werden. Der Inhalt Syntax und Semantik von Informationen und Informationsmodellen zur Entwicklung von Systemen für ein „managed data sharing“ zum dauerhaften Erhalt der Integrität geteilter Daten für industrielle Anwendungen Die Zielgruppen Ingenieure in den klassischen Ingenieurdisziplinen und in der Informatik Der Autor Herbert Weber war Universitätsprofessor im Fachbereich Informatik der Technischen Universität Berlin sowie Gründer und langjähriger Leiter des Fraunhofer-Instituts für Software und Systemtechnik. .
902s	209481196 Informationsmanagement
902s	210213183 Datenmanagement
902s	210219602 Informationsmodellierung
012	1759336033
081	Data Engineering 4.0
100	Springer E-Book
125a	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
655e	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-33185-6