- Hauptmenü-

Kategorienanzeige

MAB

Datenbank-Tuning: mit innovativen Methoden
Kategorie	Beschreibung
036a	XA-DE-BE
037b	ger
077a	1018116117 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Florczyk, Stefan: Datenbank-Tuning
087q	978-3-11-060060-5
087s	$aRestricted Access$gControlled Vocabulary for Access Rights$uhttp://purl.org/coar/access_right/c_16ec$fonline access with authorization
100	Florczyk, Stefan ¬[VerfasserIn]¬
200b	Walter de Gruyter GmbH & Co. KG ¬[Verlag]¬
331	Datenbank-Tuning
335	mit innovativen Methoden
410	Berlin ; Boston
412	De Gruyter
425	2019
425a	2019
433	1 Online-Ressource (XXIII, 516 Seiten) : Illustrationen
527	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Florczyk, Stefan: Datenbank-Tuning
540a	ISBN 978-3-11-060181-7 PDF
540a	ISBN 978-3-11-059892-6 EPUB
700	\|COM021030
700b	\|005.74
700c	\|QA76.9.D3
700g	1270789287 ST 270
750	Beim Verarbeiten großer Datenmengen (Big Data) ist der Zeitfaktor entscheidend. Durch das Tuning der Abläufe können diese extrem verkürzt werden. Herkömmliche Methoden liefern dabei schon gute Ergebnisse. Die hier zusätzlich dargestellten, innovativen Methoden haben Anwendern bereits hohe Kosten eingespart. Die Methoden sind an Oracle Datenbanken beispielhaft durchgeführt, können aber auf alle anderen Datenbankprogramme übertragen werden.
902s	208891943 Datenbank
902s	216543657 Big Data
012	1668992213
081	Florczyk, Stefan: Datenbank-Tuning
100	E-Book De Gruyter
125a	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
655e	$uhttps://doi.org/10.1515/9783110601817