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MAB

Heuristiken für die gewinnorientierte Planung ressourcenbeschränkter Projekte mit erweiterbaren Kapazitäten
Kategorie Beschreibung
036aXA-DE
037bger
077a1726399834 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Schnabel, André, 1987 - : Heuristiken für die gewinnorientierte Planung ressourcenbeschränkter Projekte mit erweiterbaren Kapazitäten
087q978-3-658-31609-9
100 Schnabel, André. ¬[VerfasserIn]¬
331 Heuristiken für die gewinnorientierte Planung ressourcenbeschränkter Projekte mit erweiterbaren Kapazitäten
403 1st ed. 2020.
410 Wiesbaden
410 Wiesbaden
412 Springer Fachmedien Wiesbaden
412 Imprint: Springer Gabler
425 2020
425 2020
425a2020
433 1 Online-Ressource(XXXII, 229 S. 76 Abb., 44 Abb. in Farbe.)
451bProduktion und Logistik
527 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-31609-9
527 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Schnabel, André, 1987 - : Heuristiken für die gewinnorientierte Planung ressourcenbeschränkter Projekte mit erweiterbaren Kapazitäten
540aISBN 978-3-658-31610-5
700 |KJMV
700 |BUS087000
700b|658.5
750 Planung von Projekten mit erweiterbaren Ressourcen und von der Projektdauer abhängigen Erlösen -- Formale Modellierung des ressourcenbeschränkten Projektplanungsproblems mit kostenbehafteten Zusatzkapazitäten und projektdauerabhängigen Erlösen (RCPSP-ROC) -- Kompakte Lösungsrepräsentationen und zugehörige Planungserzeugungsschemata für das RCPSP-ROC -- Heuristische Verfahren auf Basis Genetischer Algorithmen und lokaler Suchverfahren zur Lösung des RCPSP-ROC -- Numerische Analyse der Performance verschiedener Lösungsverfahren für das RCPSP-ROC.
753 André Schnabel ergänzt das ressourcenbeschränkte Projektplanungsproblem um die Möglichkeit, kostenpflichtige Zusatzkapazität einzusetzen, um die Projektdauer zu reduzieren und damit den erzielten Erlös zu erhöhen. Der Deckungsbeitrag wird maximiert, indem gezielt in bestimmen Perioden im Planungshorizont die Kapazität erweitert wird. Die neuartige Problemstellung wird als mathematisches Modell formalisiert und es werden mehrere heuristische Methoden zur effizienten Lösung des Problems vorgestellt und im Rahmen einer umfangreichen numerischen Studie evaluiert. Der Autor André Schnabel ist seit 2013 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionswirtschaft der Leibniz Universität Hannover. Er beschäftigt sich mit kombinatorischen Optimierungsproblemen und insbesondere Problemstellungen aus dem Bereich der ressourcenbeschränkten Projektplanung.
902s 209494972 Projektplanung
902s 209494972 Projektplanung
902s 209073535 Projektmanagement
902s 209879637 Kapazitätsmanagement
012 1737524406
081 Heuristiken für die gewinnorientierte Planung ressourcenbeschränkter Projekte mit erweiterbaren Kapazitäten
100 Springer E-Book
125aElektronischer Volltext - Campuslizenz
655e$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-31610-5
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