| 036a | XA-DE-BW |
| 037b | ger |
| 038b | eng |
| 077a | 514607238 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python |
| 077a | 1680045377 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python |
| 077a | 1687527067 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python |
| 087o | 978-3-96010-213-7 |
| 087o | 978-3-96010-214-4 |
| 087o | 978-3-96010-215-1 |
| 100 | McKinney, Wes ¬[VerfasserIn]¬ |
| 104b | Rother, Kristian ¬[ÜbersetzerIn]¬ |
| 108b | Tismer, Christian ¬[ÜbersetzerIn]¬ |
| 112b | Lichtenberg, Kathrin ¬[ÜbersetzerIn]¬ |
| 303 | $aMcKinney, Wes$tPython for data analysis |
| 304 | Python for data analysis |
| 331 | Datenanalyse mit Python |
| 335 | Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython |
| 403 | 2. Auflage |
| 410 | Heidelberg |
| 412 | O'Reilly |
| 425 | [2019] |
| 425a | 2019 |
| 433 | XVII, 522 Seiten : Diagramme |
| 435 | 24 cm x 16.5 cm |
| 501 | "Aktualisierte 2. Auflage" - auf dem Umschlag hinten |
| 527 | Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python |
| 527 | Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python |
| 527 | Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡McKinney, Wes, 1985 - : Datenanalyse mit Python |
| 531 | Vorangegangen istISBN: 978-3-96009-000-7 |
| 540a | ISBN 978-3-96009-080-9 Pb. : EUR 44.90 |
| 700 | |Programmier- und Skriptsprachen |
| 700b | |005.133 |
| 700b | |004 |
| 700g | 1271487950 ST 600 |
| 750 | In diesem Buch befasst sich der Autor zum einen mit der Python-Programmierung, seinen Bibliotheken und Tools und im 2. Schritt mit dem Manipulieren, Verarbeiten, Sortieren und Komprimieren von Daten. Angesprochen werden Python-Programmierer und Datenanalysten ohne einschlägige Python-Kenntnisse. Für diese durchgängig überarbeitete und aktualisierte Ausgabe (1. Auflage: 2015) hat McKinney den Inhalt neu strukturiert und das Inhaltsverzeichnis differenzierter angelegt. So hat er das Grundlagenkapitel zu Python - vormals im Anhang - jetzt an den Anfang gestellt. Der gesamte Code, einschliesslich des Tutorials, wurde an Python 3.6 angepasst und die Installationsanweisungen aktualisiert. Es gibt ein neues Kapitel über fortgeschrittene panda-Tools einschliesslich Anwendungstipps und eine kurze Einführung in die Benutzung der Werkzeuge statsmodels und scikit-learn. Beispieldatensätze für die Analyse befinden sich in einem Webarchiv. Auf die Anwendungsbeispiele mit Daten aus der Finanzwelt und der Ökonomie wird jetzt verzichtet. Der Vorgänger sollte ersetzt werden |
| 902s | 285618156 Python 3.0 |
| 902s | 209556331 Datenanalyse |
| 907s | 208891943 Datenbank |
| 907s | 490815928 Python 3.6 |
| 907s | 209556331 Datenanalyse |
| 012 | 510957838 |
| 081 | McKinney, Wes: Python for data analysis |
| 100 | 203 517 |
