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MAB
Neuronale Netze: Grundlagen : mit Beispielprogrammen in Java
Kategorie
Beschreibung
036a
XA-DE-NW
037b
ger
077a
1668498863 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Kaffka, Thomas: Neuronale Netze
077v
95845607
087o
978-3-95845-608-2
087o
978-3-95845-609-9
100
Kaffka, Thomas ¬[VerfasserIn]¬
200b
mitp Verlags GmbH & Co. KG ¬[Verlag]¬
331
Neuronale Netze
335
Grundlagen : mit Beispielprogrammen in Java
403
1. Auflage
410
Frechen
412
mitp
425
2017
425a
2017
433
239 Seiten : Illustrationen, Diagramme
435
24 cm x 17 cm
527
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Kaffka, Thomas: Neuronale Netze
540a
ISBN 3-95845-607-3 : Broschur : EUR 29.99 (DE), circa EUR 30.90 (AT)
540a
ISBN 978-3-95845-607-5 : Broschur : EUR 29.99 (DE), circa EUR 30.90 (AT)
551a
¬Bestellnummer¬ 95845607
700b
|006.32
700b
|004
700d
|004
700g
1270877445 ST 250
700m
|006.32
750
Neuronale Netze sind Nachbildungen des Gehirns auf dem Computer, die bei Entscheidungen eingesetzt werden, die eigentlich ein Mensch treffen sollte, wo aber ein Mensch zu langsam oder sein Einsatz zu teuer ist. Das Buch hier führt in neuronale Netze ein; beim Leser werden nur Kenntnisse in Schulmathematik vorausgesetzt. Es ist somit gut vergleichbar mit T. Rashid, bei dem allerdings Beispielprogramme in Python und nicht wie hier in Java umgesetzt sind. Als methodische Einführung auf Hochschulniveau ist auf "Computational intelligence" zu verweisen. Der Autor beginnt mit der Frühzeit der neuronalen Netze (hebbsche Formel, Perzeptron, Hopfield-Netz und kommt dann über die Grundlagen eines bidirektionalen Assoziativspeichers zum aktuellen Backpropagation-Netz. Anschliessend stellt er Anwendungsbeispiele vor (von besonderem Interesse wohl hier die Unterstützung der Kaufentscheidung für einen PC) und gibt Hinweise zur Programmierung. Die Beispiele (Code-Download aus dem Internet) zeigen auf dem eigenen PC sehr gut, wie neuronale Netze auf unterschiedliche Ansprüche reagieren
902s
210311614 Neuronales Netz
902s
212063782 Java <Programmiersprache>
012
490509754
081
Kaffka, Thomas: Neuronale Netze
100
201 424
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