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Einführung in Expertensysteme: Grundlagen, Anwendungen und Beispiele aus der elektrischen Energieversorgung
Kategorie	Beschreibung
036a	XA-DE
037b	ger
077a	483343102 Druckausg.: ‡Styczynski, Zbigniew A., 1949 - : Einführung in Expertensysteme
087q	978-3-662-53171-6
100	Styczynski, Zbigniew A.
104b	Rudion, Krzysztof
108b	Naumann, André
331	Einführung in Expertensysteme
335	Grundlagen, Anwendungen und Beispiele aus der elektrischen Energieversorgung
410	Berlin, Heidelberg
412	Springer Vieweg
425	2017
425a	2017
433	Online-Ressource (IX, 250 S. 165 Abb., 15 Abb. in Farbe, online resource)
451b	SpringerLink. Bücher
527	Druckausg.: ‡Styczynski, Zbigniew A., 1949 - : Einführung in Expertensysteme
540a	ISBN 978-3-662-53172-3
700	\|TEC009000
700	\|COM004000
700	\|UYQ
700b	\|006.3
700c	\|Q342
700g	127111898X ST 302
750	Einführung und Grundbegriffe der Expertensysteme -- Grundlagen der Prädikatenlogik -- Wissensrepräsentation und Wissensakquisition -- Deklaratives Programmieren -- Interferenzmechanismen -- Behandlung von Ungenauigkeiten -- Fuzzy-Logik -- Neuronale Netzwerke -- Neuro-Fuzzy -- Daten- und Wissensbanken in Expertensystemen für die Energieversorgung -- Beispiel eines Expertensystems.
753	Dieses Buch behandelt den Aufbau und den Einsatz von Expertensystemen in technischen Systemen an Beispielen der elektrischen Energieversorgung. Nach einem geschichtlichen Abriss zur Entstehung und Verwendung von Expertensystemen werden die Grundlagen der Prädikatenlogik als Fundament wissensbasierter Systeme erklärt. Die Grundzüge der wissensbasierten Systeme, der Wissensakquisition und der Wissensspeicherung werden erläutert und ausgewählte intelligente Techniken vorgestellt. Mit zahlreichen Illustrationsbeispielen aus dem Gebiet der elektrischen Energieversorgung werden die spezifischen Probleme der Gestaltung von Expertensystemen in diesem Umfeld erläutert. Der Inhalt Einführung und Grundbegriffe der Expertensysteme - Grundlagen der Prädikatenlogik - Wissensrepräsentation und Wissensakquisition - Deklaratives Programmieren – Interferenzmechanismen - Behandlung von Ungenauigkeiten - Fuzzy-Logik – Künstliche Neuronale Netzwerke - Neuro-Fuzzy - Daten- und Wissensbanken in Expertensystemen für die Energieversorgung - Beispiel eines Expertensystems. Die Zielgruppen Das Werk ist in erster Linie für Studierende und Ingenieure der technischen Fächer, insbesondere der Elektrotechnik gedacht, die einen Einstieg in die Problematik suchen. Die Autoren Univ.- Prof. Dr.-Ing. habil. Zbigniew Styczynski leitete bis April 2015 den Lehrstuhl für Elektrische Netze und Alternative Elektroenergiequellen an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Krzysztof Rudion hat an der Universität Stuttgart die Professur für Integration Erneuerbarer Energien am Institut für Energieübertragung und Hochspannungstechnik inne. Dr.-Ing. André Naumann ist stellvertretender Gruppenleiter am IFF in Magdeburg. Er promovierte auf dem Gebiet der IKT für Smart Grids.
902s	209476915 Expertensystem
902s	208907009 Elektrizitätsversorgung
902s	209476257 Elektrische Energietechnik
012	489625525
081	Styczynski, Zbigniew A.: Einführung in Expertensysteme
100	Springer E-Book
125a	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
655e	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-53172-3