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MAB

Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale
Kategorie	Beschreibung
036a	XA-DE
037b	ger
077a	474002268 Druckausg.: ‡Big data
087q	978-3-658-11588-3
100b	Fasel, Daniel ¬[Hrsg.]¬
104b	Meier, Andreas ¬[Hrsg.]¬
331	Big Data
335	Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale
410	Wiesbaden
412	Springer Vieweg
425	2016
425a	2016
433	Online-Ressource (XVIII, 380 S. 123 Abb, online resource)
451b	Edition HMD
501	Description based upon print version of record
527	Druckausg.: ‡Big data
540a	ISBN 978-3-658-11589-0
700	\|COM032000
700	\|UT
700	\|COM069000
700b	\|005.7
700c	\|QA75.5-76.95
700g	1272555585 ST 530
700g	1271477289 QH 500
700g	1270877542 QP 345
700g	1275349315 QA 10000
750	Big Data und NoSQL -- Marktpotenzial Big Data -- Berufsbild Data Scientist -- Rechtliche Aspekte -- Big Data und Cloud -- Big Data und Mobilität -- Semantische Suchverfahren -- Wissensmanagement.– Fallbeispiele.
753	Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen. Der Inhalt - Big Data und NoSQL - Marktpotenzial Big Data - Berufsbild Data Scientist - Rechtliche Aspekte - Big Data und Cloud - Big Data und Mobilität - Semantische Suchverfahren - Wissensmanagement - Fallbeispiele Die Zielgruppen - Führungsverantwortliche, Projektleiter - Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Webspezialisten - Interessierte, die sich einen Überblick über die Entwicklung und das Potenzial von Big-Data-Anwendungen verschaffen möchten Die Herausgeber Daniel Fasel ist Gründer und CEO von Scigility AG, Schweiz. Scigility bietet Consulting, Softwareentwicklung, Betrie und Training im Big-Data-Bereich an. Zuvor war er Data Scientist im Business Intelligence Team der Swisscom AG und unterstützte die Umsetzung der neuen Big-Data-Strategie für explorative Analytik. 2012 erhielt er den Doktortitel in Wirtschaftsinformatik von der Universität Fribourg. Andreas Meier ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete sind eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement. Er habilitierte an der ETH in Züric h und forschte am IBM Research Lab in Kalifornien (USA), war Systemingenieur bei der IBM Schweiz, Direktor bei der Großbank UBS und Geschäftsleitungsmitglied bei der CSS Versicherung.
902s	216543657 Big Data
907s	216543657 Big Data
012	473969939
081	Big Data
100	Springer E-Book
125a	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
655e	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0