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Identifikation und Analyse von Softwareclustern: Eine empirische Untersuchung anhand der Wirkungen von Clustereffekten
Kategorie	Beschreibung
036a	XA-DE
037b	ger
077a	844148229 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Eckrich, Markus: Identifikation und Analyse von Softwareclustern
087q	978-3-658-11473-2
100	Eckrich, Markus
331	Identifikation und Analyse von Softwareclustern
335	Eine empirische Untersuchung anhand der Wirkungen von Clustereffekten
403	1. Aufl. 2016
410	Wiesbaden
412	Springer Gabler
425	2016
425a	2016
433	Online-Ressource (XXIII, 264 S. 34 Abb, online resource)
451b	SpringerLink. Bücher
501	Description based upon print version of record
517	Industrielle Cluster und ihre WirkungsweiseBeschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland -- Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern -- Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie -- Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität.
527	Druckausg.ISBN: 978-3-658-11473-2
527	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Eckrich, Markus: Identifikation und Analyse von Softwareclustern
540a	ISBN 978-3-658-11474-9
700	\|UF
700	\|COM039000
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700	\|BUS083000
700b	\|650
700b	\|658.05
700c	\|HF54.5-54.56
700g	1272612503 ST 505
750	Industrielle Cluster und ihre Wirkungsweise -- Beschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland -- Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern -- Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie -- Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität.
753	Markus Eckrich untersucht, ob Clustereffekte in der Softwareindustrie Unternehmen helfen, innovativer und produktiver zu werden. Der Autor führt anhand dieser beiden Wirkungen eine Identifikation und Analyse von Softwareclustern durch und wählt als Indikatoren die Patentdichte und die Arbeitsproduktivität. Neben der wissenschaftlichen Relevanz bietet das Buch auch für Softwareunternehmen (Standortstrategie) und die Politik (Wirtschaftsförderung) interessante Aspekte. Der Inhalt · Industrielle Cluster und ihre Wirkungsweise · & nbsp; Beschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland · Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern · Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie · Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Wirtschaftsgeografie oder Wirtschaftsinformatik Manager von industriellen Clustern, Führungskräfte in Softwareunternehmen, Entscheider in der Politik im Bereich Wirtschafts-/Clusterförderung. Der Autor Markus Eckrich war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Darmstadt.
902g	208896155 Deutschland
902s	210086041 Softwareindustrie
902s	271354992 Cluster <Wirtschaft>
902s	208969136 Innovation
902s	209062703 Patent
902s	208848606 Arbeitsproduktivität
012	455180717
081	Identifikation und Analyse von Softwareclustern
100	Springer E-Book
125a	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
655e	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-11474-9