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MAB

Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung: Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen
Kategorie Beschreibung
036aXA-DE
037bger
077a804914664 Druckausg.: ‡Heger, Jens: Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung
087q978-3-658-07981-9
100 Heger, Jens
331 Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung
335 Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen
410 Wiesbaden
412 Springer Vieweg
425 2014
425a2014
433 Online-Ressource (XX, 167 S. 34 Abb, online resource)
451bSpringerLink. Bücher
501 Mit Zsfassung in dt. und engl.
517 EinleitungDynamik und Effizienz in der Produktionslogistik -- Analyse der Ansätze zur Reihenfolgeplanung und Regression -- Handlungsbedarf und Vorgehen -- Konzept, Entwicklung und Evaluation -- Fazit und Ausblick.
527 Druckausg.ISBN: 978-365-80798-1-9
527 Druckausg.: ‡Heger, Jens: Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung
540aISBN 978-3-658-07982-6
700 |TGP
700 |TEC009060
700b|658.4034
700b|670
700c|T55.4-60.8
700g1271478455 QH 400
750 Einleitung -- Dynamik und Effizienz in der Produktionslogistik -- Analyse der Ansätze zur Reihenfolgeplanung und Regression -- Handlungsbedarf und Vorgehen -- Konzept, Entwicklung und Evaluation -- Fazit und Ausblick.
753 Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritätsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmöglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafür nötige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gaußschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die für nicht untersuchte Situationen Prognosen über das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fließfertigung hat gezeigt, dass die Gaußschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen geführt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen führte. Der Inhalt Dynamik und Effizienz in der Produktionslogistik Aufgaben der Produktionsplanung und -steuerung Analyse bekannter Ansätze zur Reihenfolgeplanung und Regression Lernverfahren zur Verbesserung der prioritätsbasierten Reihenfolgeplanung Dynamische Selektion von Prioritätsregeln bzw. Adaption ihrer Parameter Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Informatik und Produktionstechnik bzw. Logistik sowie des Operations Research Produzierende Unternehmen, Software- und Beratungsfirmen im Bereich der Produktionsplanung und -steuerung Der Autor Dr.-Ing. Jens Heger ist tätig im Bremer Institut für Produktion und Logistik an der Universität Bremen mit dem Forschungsschwerpunkt der Reihenfolgeplanung, Prozessoptimierung und des maschinellen Lernens.
902s 209553936 Ablaufplanung
902s 209056711 Operations Research
012 420325247
081 Heger, Jens: Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung
100 Springer E-Book
125aElektronischer Volltext - Campuslizenz
655e$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-07982-6
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