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MAB
Zukunftsperspektiven des Operations Research: Erfolgreicher Einsatz und Potenziale
Kategorie
Beschreibung
036a
XA-DE‡XA-DE-HE
037b
ger
077a
426146913 Druckausg.: ‡Zukunftsperspektiven des Operations Research
087q
978-3-658-05706-0
100
Lübbecke, Marco
104b
Weiler, Adrian ¬[Hrsg.]¬
108b
Werners, Brigitte ¬[Hrsg.]¬
331
Zukunftsperspektiven des Operations Research
335
Erfolgreicher Einsatz und Potenziale
410
Wiesbaden
412
Springer Gabler
425
2014
425a
2014
433
Online-Ressource (XI, 365 S. 82 Abb., 6 Abb. in Farbe, online resource)
451b
SpringerLink. Bücher
501
Description based upon print version of record
517
Vorwort zur Festschrift zu Ehren von Prof. Dr. Dr. h.c. mult.Hans-Jürgen Zimmermann; Inhaltsverzeichnis; Teil I Produktion und Logistik; Bestandsverteilung in Produktionsund Distributionsnetzwerken; 1 Motivation; 2 Optimierungsansatz; 2.1 Beispiel; 2.2 Formales Modell; 2.3 Wahl des Servicegrads und der Lieferzeit; 2.4 Literatur; 3 Ergebnisse; 4 Fazit; Literaturverzeichnis; Planung des Lieferservices eines Online-Lebensmittelhändlers; 1 Einleitung; 2 Ausgangssituation; 3 Planungsansatz; 3.1 Planungsproblem; 3.2 Lösungsverfahren; 4 Verfahrensevaluation; 5 Schlussbemerkungen. LiteraturverzeichnisOnline-Optimierung und Simulation in der Logistik; 1 Online-Optimierung und Simulation; 1.1 Online-Optimierung; 1.2 Simulation; 1.3 Kopplung von Online-Optimierung und Simulation; 2 Online-Optimierung in der Stahlindustrie; 2.1 Problemstellung; 2.2 Lösung des statischen Problems; 2.3 Dynamische Problemstellung - Online-Charakter; 3 Online-Routing in der Kommissionierplanung; 3.1 Problemstellung; 3.2 Simulation zur Analyse von unterschiedlichen Routingstrategien; 3.3 Routing und Rerouting durch Online-Optimierung; 4 Fazit; Literaturverzeichnis. Facility Location Choice and Facility Location Planning1 Vorwort; 2 Bedeutung des Supply Chain Network Design; 2.1 Zuliefererstufe; 2.2 Produktionsstufe; 2.3 Distributionsstufe/ Lagerstufe; 2.4 Kundenstufe ; 3 Relevante Kostengrößen; 4 Modellierung; 4.1 Modellierung der Grundstruktur; 4.2 Erweiterungen des Grundmodells; 4.3 Darstellung und Analyse der Modellergebnisse; 5 Schlussfolgerungen; Literaturverzeichnis; Problemdekomposition durch Graphenpartitionierung; 1 Motivation und Überblick; 2 Graphenpartitionierung; 2.1 Erzeugung des Graphen; 2.2 Literaturüberlick; 3 Lösungsverfahren. 3.1 Konstruktion3.2 Verbesserung; 3.3 Rekombination; 4 Ergebnisse; 4.1 Benchmark-Daten des Graph Partitioning Archive; 4.2 Anwendungsbeispiele; 5 Ausblick; Literaturverzeichnis; Dynamische Vergabe von Patiententerminen in Krankenhäusern; 1 Dynamische Vergabe von Patiententerminen; 2 Fortschrittsmotor Ganzzahlige Optimierung; 3 Von der Theorie in die Praxis; 4 Diskussion und Perspektiven; Literaturverzeichnis; Teil II Transport; Optimierung der Autozugverladung; 1 Einleitung und Problembeschreibung; 2 Das Motorail Transportation Problem; 3 Unterstützung des Buchungsprozesses. 4 Optimierung der Terminalverladung5 Zusammenfassung und Ausblick; Literaturverzeichnis; Optimiertes Terminalmanagement in der Fahrzeugdistribution; 1 Motivation; 2 Liegeplatz- und Transportplanung; 2.1 Grundmodell; 2.2 Reales Modell; 2.3 Literaturüberblick; 3 Ergebnisse; 3.1 SyncroTess für Autoverladeterminals; 3.2 Numerische Ergebnisse; 4 Fazit; Literaturverzeichnis; Simulation als Werkzeug der Entscheidungsunterstützung; 1 Simulationen in der Erlössteuerung; 2 Anforderungen; 2.1 Bewertung von Methoden und Strategien; 2.2 Aus- und Weiterbildung; 3 Anpassung. . .; 3.1 . . . des Systems. 3.2 . . . der Simulationsszenarien
527
Druckausg.: ‡Zukunftsperspektiven des Operations Research
540a
ISBN 978-3-658-05707-7
700
|KJMD
700
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700
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700b
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700g
1271478455 QH 400
700m
|658.40301
750
Produktion und Logistik -- Transport -- Energie -- Ökonomische Evaluation -- Analytics.
753
In einer zunehmend vernetzten Welt basieren Wettbewerbsvorteile auf fundierter Planung und Entscheidung. Operations Research (OR) stellt Modelle und Methoden zur Entscheidungsunterstützung bereit und findet verbreitet Anwendung in Produktion, Logistik, Supply Chain Management, Energie, Finanzen und vielen weiteren. Hohe Datenverfügbarkeit, technologischer Fortschritt und wachsender Bedarf aus der Praxis haben zu rasanten Entwicklungen neuer OR-Methoden geführt. In diesem Band sind Erfolgsgeschichten und Zukunftsperspektiven gesammelt, die Forscher wie Praktiker gleichermaßen auf die Möglichkeiten des Operations Research neugierig machen. Diese sind größer denn je! Der Inhalt Produktion und Logistik Transport Energie Ökonomische Evaluation Analytics Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Wirtschaftswissenschaft mit quantitativem Schwerpunkt sowie der angewandten Mathematik und Informatik Praktiker aus den Bereichen Planung und Steuerung, Produktion, Logistik, Transport Die Herausgeber Marco Lübbecke ist Inhaber des Lehrstuhls für Operations Research an der RWTH Aachen. Einer seiner Schwerpunkte ist die Entwicklung von Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme. Adrian Weiler leitet das INFORM Institut für Operations Research und Management GmbH als geschäftsführender Gesellschafter. Brigitte Werners ist Professorin für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Unternehmensforschung und Rechnungswesen an der Ruhr-Universität Bochum und Direktorin des Instituts für Unternehmensführung.
902s
209056711 Operations Research
902f
|Aufsatzsammlung
907s
209056711 Operations Research
012
405479603
081
Lübbecke, Marco: Zukunftsperspektiven des Operations Research
100
Springer E-Book
125a
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
655e
$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-05707-7
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