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Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
Kategorie	Beschreibung
036a	XA-DE
037b	ger
077a	308562690 Buchausg. u.d.T.: ‡Runkler, Thomas A.: Data Mining
087q	978-3-8348-0858-5
100	Runkler, Thomas A.
331	Data Mining
335	Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
410	Wiesbaden
412	Vieweg+Teubner
425	2010
425a	2010
433	Online-Ressource (VIII, 165S. 72 Abb, digital)
451b	SpringerLink. Bücher
527	Buchausg. u.d.T.: ‡Runkler, Thomas A.: Data Mining
540a	ISBN 978-3-8348-9353-6
700	\|TBJ
700	\|MAT003000
700	\|*68T05
700	\|68-01
700	\|68T10
700	\|UNF
700	\|COM021030
700b	\|519
700b	\|006.312
700c	\|TA329-348
700c	\|TA640-643
700g	1272555585 ST 530
700g	1271477289 QH 500
750	Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von Wissen aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
902s	212347217 Data Mining
907s	212347217 Data Mining
907s	212347217 Data Mining
907s	209179082 Cluster-Analyse
012	327017058
081	Runkler, Thomas A. <P>: Data Mining
100	Springer E-Book
125a	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
655e	$uhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-9353-6