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MAB

Datenanalyse mit SAS: Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte
Kategorie Beschreibung
036aXA-DE
037bger
077a108907929 Buchausg. u.d.T.: ‡Krämer, Walter, 1948 - : Datenanalyse mit SAS
087q978-3-540-20787-0
100bKrämer, Walter
104bSchoffer, Olaf
108bTschiersch, Lars
331 Datenanalyse mit SAS
335 Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte
410 Berlin, Heidelberg
412 Springer Berlin Heidelberg
425 2005
425a2005
433 Online-Ressource (X, 376 S. 128 Abb, digital)
451bSpringerLink. Bücher
527 Buchausg. u.d.T.: ‡Krämer, Walter, 1948 - : Datenanalyse mit SAS
540aISBN 978-3-540-26776-8
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750 Einführung in die Benutzung von SAS -- Grundlagen des Umgangs mit SAS -- Das Hilfesystem -- Der DATA-Step -- Der PROC-Step -- Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen -- Das Aufbereiten von Textausgaben -- Grafiken in SAS -- Grundlagen der Statistik -- Standardverfahren der beschreibenden Statistik -- Standardverfahren der schließenden Statistik -- Regressionsanalyse -- Spezialgebiete und Anwendungen -- Varianzanalyse und Versuchsplanung -- Nichtparametrische Verfahren -- Multivariate Verfahren -- Zeitreihenverfahren -- Ökonometrie -- Besonderheiten von SAS -- Interactive Matrix Language — IML -- Makroprogrammierung -- Assistenten.
753 Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als ein Standardwerkzeug zur statistischen Datenanalyse durchgesetzt. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit aller Anwender, die in Studium oder Beruf mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das vorliegende Buch erläutert alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm. Es ist als Einführung in SAS geeignet, aber auch als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene, mit deutlicher Betonung der grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse. Anleitungen zur Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab.
902s 209119799 Statistik
902s 210102772 SAS <Programm>
012 264347102
081 Datenanalyse mit SAS
100 Springer E-Book
125aElektronischer Volltext - Campuslizenz
655e$uhttp://dx.doi.org/10.1007/b138049
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