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Nr. Cover Titel Verfasser Jahr Beschreibung Exemplarinformation
1 Applied machine learning explainability techniques: make ML models explainable and trustworthy for practical applications using LIME, SHAP, and more Applied machine learning explainability techniques: make ML models explainable and trustworthy for practical applications using LIME, SHAP, and more [E-Book] Bhattacharya, Aditya 2022 E-Book URL Exists Catalogue Record .
2 Deep Learning: das umfassende Handbuch : Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze Deep Learning: das umfassende Handbuch : Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze [E-Book] Goodfellow, Ian 2018 E-Book URL Exists Catalogue Record .
3 From deep learning to rational machines: what the history of philosophy can teach us about the future of artifical intelligence From deep learning to rational machines: what the history of philosophy can teach us about the future of artifical intelligence [E-Book] Buckner, Cameron J. 2023 E-Book URL Exists Catalogue Record .
4 Lernende Roboter: Aspekte maschinellen Lernens Lernende Roboter: Aspekte maschinellen Lernens [Hochschulschriften] Dillmann, Rüdiger 1988 Reihenverknüpfung anzeigen für Katalogsatz 500010135500010135 Hochschulschriften URL Exists Catalogue Record Regalstandort: 24 721.
Lit.abteilungen: Magazin.
Verfügbar in: Hauptbibliothek.
Anzahl Exemplare: 1.
5 Machine learning for imbalanced data: tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques Machine learning for imbalanced data: tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques [E-Book] Abhishek, Kumar 2023 E-Book URL Exists Catalogue Record .
6 Maschinelles Lernen: Modellierung von Lernen mit Maschinen ; mit 11 Tabellen Maschinelles Lernen: Modellierung von Lernen mit Maschinen ; mit 11 Tabellen [Buch]   1992 Buch URL Exists Catalogue Record Regalstandort: ST 300 R378.
Lit.abteilungen: Freihand.
Verfügbar in: Hauptbibliothek.
Anzahl Exemplare: 1.
7 Minimum Error Entropy Classification Minimum Error Entropy Classification [E-Book] Marques de Sá, Joaquim P. 2013 E-Book URL Exists Catalogue Record .
8 Practical automated machine learning using H2O.ai: discover the power of automated machine learning, from experimentation through to deployment to production Practical automated machine learning using H2O.ai: discover the power of automated machine learning, from experimentation through to deployment to production [E-Book] Ajgaonkar, Salil 2022 E-Book URL Exists Catalogue Record .
9 Practical deep learning at scale with MLflow: bridge the gap between offline experimentation and online production Practical deep learning at scale with MLflow: bridge the gap between offline experimentation and online production [E-Book] Liu, Yong 2022 E-Book URL Exists Catalogue Record .
10 Reinforcement learning: an introduction Reinforcement learning: an introduction [Buch] Sutton, Richard S. 2018 Buch URL Exists Catalogue Record Regalstandort: ST 301 S967(2).
Lit.abteilungen: Freihand.
Verfügbar in: Hauptbibliothek.
Anzahl Exemplare: 3.
11 Synthetic data for machine learning: revolutionize your approach to machine learning with this comprehensive conceptual guide Synthetic data for machine learning: revolutionize your approach to machine learning with this comprehensive conceptual guide [E-Book] Kerim, Abdulrahman 2023 E-Book URL Exists Catalogue Record .
12 Time series analysis with Python cookbook: practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation Time series analysis with Python cookbook: practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation [E-Book] Atwan, Tarek A. 2022 E-Book URL Exists Catalogue Record .
13 Understanding machine learning: from theory to algorithms Understanding machine learning: from theory to algorithms [E-Book] Shalev-Shwartz, Shai 2014 E-Book URL Exists Catalogue Record .

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