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Applications of Hybrid Metaheuristic Algorithms for Image Processing [E-Book]
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2020 |
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Big data analytics methods: analytics techniques in data mining, deep learning and natural language processing [Buch]
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Ghavami, Peter
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2020 |
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Regalstandort: ST 530 G411(2).
Lit.abteilungen: Freihand.
Verfügbar in: Hauptbibliothek.
Anzahl Exemplare: 1.
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Bildverarbeitung für die Medizin 2019: Algorithmen - Systeme - Anwendungen : Proceedings des Workshops vom 17. bis 19. März 2019 in Lübeck [E-Book]
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Workshop Bildverarbeitung für die Medizin <2019, Lübeck>
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2019 |
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Bildverarbeitung für die Medizin 2022: Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Heidelberg, June 26-28, 2022 [E-Book]
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2022 |
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5 |
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Data analytics made easy: use machine learning and data storytelling in your work without writing any code [E-Book]
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De Mauro, Andrea
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2021 |
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Data science: Grundlagen, Architekturen und Anwendungen [Buch]
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2019 |
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Regalstandort: ST 600 H237.
Lit.abteilungen: Freihand.
Verfügbar in: Hauptbibliothek, ZB Scheffelstraße.
Anzahl Exemplare: 4.
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Deep Learning: das umfassende Handbuch : Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze [Buch]
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Goodfellow, Ian
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2018 |
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Regalstandort: ST 300 G651.
Lit.abteilungen: Freihand.
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Anzahl Exemplare: 1.
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8 |
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Deep Learning: das umfassende Handbuch : Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze [E-Book]
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Goodfellow, Ian
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2018 |
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Deep Learning for Biometrics [E-Book]
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2017 |
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Deep Learning mit Python und Keras: das Praxis-Handbuch : vom Entwickler der Keras-Bibliothek [Buch]
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Chollet, François
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2018 |
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Regalstandort: ST 301 C547.
Lit.abteilungen: Freihand.
Verfügbar in: Hauptbibliothek.
Anzahl Exemplare: 4.
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11 |
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Deep Learning mit R und Keras: das Praxis-Handbuch ; von Entwicklern von Keras und RStudio [Buch]
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Chollet, François
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2018 |
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Regalstandort: ST 301 C547.
Lit.abteilungen: Freihand.
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Anzahl Exemplare: 1.
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Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js [Buch]
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Deru, Matthieu
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2019 |
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Regalstandort: ST 301 D438.
Lit.abteilungen: Freihand.
Verfügbar in: Hauptbibliothek.
Anzahl Exemplare: 1.
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Deep learning with PyTorch Lightning: swiftly build high-performance artificial intelligence (AI) models using Python [E-Book]
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Sawarkar, Kunal
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2022 |
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Deep Natural Language Processing: Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformers mit Python [E-Book]
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Hirschle, Jochen
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2022 |
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15 |
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Deep Reinforcement Learning: das umfassende Praxis-Handbuch [Buch]
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Lapan, Maxim
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2020 |
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Regalstandort: ST 301 L299.
Lit.abteilungen: Freihand.
Verfügbar in: Hauptbibliothek.
Anzahl Exemplare: 2.
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Deep Reinforcement Learning: das umfassende Praxis-Handbuch [E-Book]
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Lapan, Maxim
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2020 |
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17 |
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Einstieg in Deep Reinforcement Learning: KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren [E-Book]
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Zai, Alex
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2020 |
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Einstieg in Deep Reinforcement Learning: KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren [Buch]
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Zai, Alex
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2020 |
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Regalstandort: ST 301 Z21.
Lit.abteilungen: Freihand.
Verfügbar in: Hauptbibliothek.
Anzahl Exemplare: 2.
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19 |
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: eine nichttechnische Einführung [E-Book]
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Taulli, Tom
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2022 |
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Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R [E-Book]
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Beysolow II, Taweh
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2017 |
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