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p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse: Verbesserungsprozesse hinsichtlich Prozessbewertungen

Kataloginformation Katalogdatensatz500449912 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
ISBN	978-3-662-68784-0
Name	Hellwig, Marcus ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse
Zusatz zum Titel	Verbesserungsprozesse hinsichtlich Prozessbewertungen
Auflage	1st ed. 2024.
Verlagsort	Berlin, Heidelberg
Verlagsort	Berlin, Heidelberg
Verlag	Springer Berlin Heidelberg
Verlag	Imprint: Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	2024
	2024
	2024
Umfang	1 Online-Ressource(XIII, 91 S. 64 Abb.)
Reihe	essentials
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-662-68784-0
ISBN	ISBN 978-3-662-68785-7
Klassifikation	TBC
	KJM
	BUS082000
	658.5
Kurzbeschreibung	Mangelhafte Behandlung statistischer Daten führt zu mangelhafter Beurteilung von Prozessen -- Mangelhafte Bereitstellung maßgeblicher Stichproben führen zu Falschaussagen zur Signifikanz und Konfidenz -- Die vollumfängliche Bereitstellung von Daten - dazu gehören auch sogenannte "Ausreißer"- ermöglicht einen Blick in die Dynamik der Prozessqualität -- Eine dynamische Prozessspezifikation erfordert eine probabilistische Betrachtung, die derselben Rechnung trägt.
2. Kurzbeschreibung	Die Signifikanz einer statistischen Aussage wird mit p bezeichnet, als probabilistische Größe. Es gibt Kritik an der Aussagekraft des p-Wertes dahin, dass er in der Statistik mitunter dahingehend missbraucht wird, dass Effektgrößen bewusst verfälscht werden. Dieser Missbrauch äußert sich darin, dass an der an der Größe und Auswahl einer Datenmenge solange manipuliert wird, bis die erwünschten Parameter erreicht werden. Diese Tätigkeit wird mit - p – hacking bezeichnet. Dieses essential widmet sich der Aufklärung. Der Inhalt Mangelhafte Behandlung statistischer Daten führt zu mangelhafter Beurteilung von Prozessen Mangelhafte Bereitstellung maßgeblicher Stichproben führen zu Falschaussagen zur Signifikanz und Konfidenz Die vollumfängliche Bereitstellung von Daten - dazu gehören auch sogenannte "Ausreißer"- ermöglicht einen Blick in die Dynamik der Prozessqualität Eine dynamische Prozessspezifikation erfordert eine probabilistische Betrachtung, die derselben Rechnung trägt Die Zielgruppen Statistiker Psychologen Der Autor Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.
SWB-Titel-Idn	189216132X
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-662-68785-7
Internetseite / Link	Resolving-System

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