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Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
454488793 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Niekler, Andreas, 1979 - : Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen
ISBN
978-3-86962-261-3
Name
Niekler, Andreas ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L
Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen
Auflage
1. Auflage
Verlagsort
Köln
Verlag
Herbert von Halem
Erscheinungsjahr
2018
2018
Umfang
1 Online-Ressource (266 Seiten)
Reihe
Methoden und Forschungslogik der Kommunikationswissenschaft ; 13
Methoden und Forschungslogik der Kommunikationswissenschaft
Band
13
Hochschulschriftenvermerk
$bDissertation$cUniversität Leipzig$d2016
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Niekler, Andreas, 1979 - : Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen
ISBN
ISBN 978-3-86962-387-0
ISBN 978-3-86962-262-0
Klassifikation
1740
9740
004
ST 306
Kurzbeschreibung
Im Bereich der medienwissenschaftlichen Inhaltsanalyse stellt die Themenanalyse einen wichtigen Bestandteil dar. Für die Analyse großer digitaler Textbestände hinsichtlich thematischer Strukturen ist es deshalb wichtig, das Potenzial automatisierter computergestützter Methoden zu untersuchen. Dabei müssen die methodischen und analytischen Anforderungen der Inhaltsanalyse beachtet werden und es muss abgebildet werden, welche auch für die Themenanalyse gelten. In dieser Arbeit werden die Möglichkeiten der Automatisierung der Themenanalyse und deren Anwendungsperspektiven untersucht. Dabei wird auf theoretische und methodische Grundlagen der Inhaltsanalyse und auf linguistische Theorien zu Themenstrukturen zurückgegriffen, um Anforderungen an eine automatische Analyse abzuleiten. Den wesentlichen Beitrag stellt die Untersuchung der Potenziale und Werkzeuge aus den Bereichen des Data- und Text-Minings dar, die für die inhaltsanalytische Arbeit in Textdatenbanken hilfreich und gewinnbringend eingesetzt werden können.
SWB-Titel-Idn
511709471
Signatur
E-Book UTB-scholars EBS
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://elibrary.utb.de/doi/book/10.1453/9783869623870
Internetseite / Link
Verlag
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