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Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen

Kataloginformation Katalogdatensatz500429434 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	454488793 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Niekler, Andreas, 1979 - : Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen
ISBN	978-3-86962-261-3
Name	Niekler, Andreas ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen
Auflage	1. Auflage
Verlagsort	Köln
Verlag	Herbert von Halem
Erscheinungsjahr	2018
Erscheinungsjahr	2018
Umfang	1 Online-Ressource (266 Seiten)
Reihe	Methoden und Forschungslogik der Kommunikationswissenschaft ; 13
Reihe	Methoden und Forschungslogik der Kommunikationswissenschaft
Band	13
Hochschulschriftenvermerk	$bDissertation$cUniversität Leipzig$d2016
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Niekler, Andreas, 1979 - : Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen
ISBN	ISBN 978-3-86962-387-0
ISBN	ISBN 978-3-86962-262-0
Klassifikation	1740
	9740
	004
	ST 306
Kurzbeschreibung	Im Bereich der medienwissenschaftlichen Inhaltsanalyse stellt die Themenanalyse einen wichtigen Bestandteil dar. Für die Analyse großer digitaler Textbestände hinsichtlich thematischer Strukturen ist es deshalb wichtig, das Potenzial automatisierter computergestützter Methoden zu untersuchen. Dabei müssen die methodischen und analytischen Anforderungen der Inhaltsanalyse beachtet werden und es muss abgebildet werden, welche auch für die Themenanalyse gelten. In dieser Arbeit werden die Möglichkeiten der Automatisierung der Themenanalyse und deren Anwendungsperspektiven untersucht. Dabei wird auf theoretische und methodische Grundlagen der Inhaltsanalyse und auf linguistische Theorien zu Themenstrukturen zurückgegriffen, um Anforderungen an eine automatische Analyse abzuleiten. Den wesentlichen Beitrag stellt die Untersuchung der Potenziale und Werkzeuge aus den Bereichen des Data- und Text-Minings dar, die für die inhaltsanalytische Arbeit in Textdatenbanken hilfreich und gewinnbringend eingesetzt werden können.
SWB-Titel-Idn	511709471
Signatur	E-Book UTB-scholars EBS
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://elibrary.utb.de/doi/book/10.1453/9783869623870
Internetseite / Link	Verlag

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