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Industrie 4.0: Technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung

Kataloginformation Katalogdatensatz500427767 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
ISBN	978-3-7639-5876-4
Name	Haase, Tina ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Industrie 4.0: Technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung
Verlagsort	Bielefeld
Verlag	W. Bertelsmann Verlag
Erscheinungsjahr	2017
Erscheinungsjahr	2017
Umfang	1 Online-Ressource (296 Seiten)
Reihe	Berufsbildung, Arbeit und Innovation - Dissertationen/Habilitationen ; Band 46
Reihe	Berufsbildung, Arbeit und Innovation
Band	Band 46
Hochschulschriftenvermerk	$bDissertation$cUniversität Magdeburg$d2017
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-7639-5876-4
ISBN	ISBN 978-3-7639-5877-1
Klassifikation	9577
Kurzbeschreibung	The dissertation is a design-based research cycle, which constitutes a skills diagnostics model for vocational schools. The paper serves as a tool to determine educational levels and competencies and is used in class within the framework of the subject technical product design. The author concludes the dissertation with a comparison of the measurement procedure and the actual competencies of the lecturers. The paper uses theory and empiricism to establish a link between scientific evidence and usability within the classroom. In ihrer Dissertation bearbeitet die Autorin die Konzeption technologiebasierter Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung und konkretisiert diese am Beispiel eines Hochspannungsleistungsschalters. Vorgelegt wird eine theoretische Fundierung für aktuelle und zukünftige Anforderungen im Bereich hochtechnologischer Produktions- und Instandhaltungsprozesse. Neue technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme bilden komplexe Prozessanforderungen ab und stellen Erfahrungswissen bereit. In neuen Lern- und Assistenzformen bestehen umfangreiche Potentiale für die Aus- und Weiterbildung, da sie die Anforderungen an Fachkräfte mit den Rahmenbedingungen von Industrie 4.0 und der demografischen Entwicklung verbinden. Preisgekrönt: Dr.in Tina Haase wurde für ihre Dissertation mit dem gtw-Wissenschaftspreis 2018 ausgezeichnet. Mehr Informationen unter wbv.de/bai.
SWB-Titel-Idn	504021990
Signatur	E-Book UTB-scholars EBS
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://elibrary.utb.de/doi/book/10.3278/9783763958771
Internetseite / Link	Verlag

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