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Geo-Sustainnovation for Resilient Society: Select Proceedings of CREST 2023

Geo-Sustainnovation for Resilient Society: Select Proceedings of CREST 2023
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-981-99-9218-8
978-981-99-9220-1
978-981-99-9221-8
Name Hazarika, Hemanta ¬[HerausgeberIn]¬
Haigh, Stuart Kenneth ¬[HerausgeberIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Haigh, Stuart Kenneth ¬[HerausgeberIn]¬
Name Chaudhary, Babloo ¬[HerausgeberIn]¬
Murai, Masanori ¬[HerausgeberIn]¬
Manandhar, Suman ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L Geo-Sustainnovation for Resilient Society
Zusatz zum Titel Select Proceedings of CREST 2023
Auflage 1st ed. 2024.
Verlagsort Singapore
Singapore
Verlag Springer Nature Singapore
Imprint: Springer
Erscheinungsjahr 2024
2024
2024
Umfang 1 Online-Ressource(XXV, 403 p. 250 illus., 224 illus. in color.)
Reihe Lecture Notes in Civil Engineering ; 446
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-99-9218-8
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-99-9220-1
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-99-9221-8
ISBN ISBN 978-981-99-9219-5
Klassifikation TN
TEC009020
624
Kurzbeschreibung PART I: Information Based (AI, IoT, VR etc.) Measures for Natural Disaster Mitigation -- Chapter 1. A Stratigraphic Classification Estimation Method by the D-Layer Neural Networks -- Chapter 2. An Approach for Evacuation Vulnerability Assessment with Consideration of Predicted Evacuation Time -- Chapter 3. Development and Applicability Assessment of a Tunnel Face Monitoring System Against Tunnel Face Collapse -- Chapter 4. Development of Real-time Measuring System of Tip Position with Deep Mixing Methods -- Chapter 5. Evaluation of Landslide Triggering Mechanism during Rainfall in Slopes Containing Vertical Cracks -- Chapter 6. Landslide Risk Prediction and Regional Dependence Evaluation Based on Disaster History Using Machine Learning and Deep Learning -- Chapter 7. Machine Learning for Estimation of Surface Ground Structure by H/V Spectral Ratio -- Chapter 8. Regular Deformation-Based Landslide Potential Detection with DInSAR - A Case Study of Taipei City -- Chapter 9. Utilization of AI-BasedDiagnostic Imaging for Advanced and Efficient Tunnel Maintenance. etc.
2. Kurzbeschreibung This book presents select proceedings of the 2nd International Conference on Construction Resources for Environmentally Sustainable Technologies (CREST 2023), and focuses on sustainability, promotion of new ideas and innovations in design, construction and maintenance of geotechnical structures with the aim of contributing towards climate change adaptation and disaster resiliency to meet the UN Sustainable Development Goals (SDGs). It presents latest research, information, technological advancement, practical challenges encountered, and solutions adopted in the field of geotechnical engineering for sustainable infrastructure towards climate change adaptation. This volume will be of interest to those in academia and industry alike.
SWB-Titel-Idn 1883169208
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-981-99-9219-5
Internetseite / Link Resolving-System
Kataloginformation500421324 Datensatzanfang . Kataloginformation500421324 Seitenanfang .
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