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Katalogdatenanzeige

Data Science Management: vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen

Data Science Management: vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 1859812341 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Hebing, Marcel, 1982 - : Data Science Management
1880359030 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Hebing, Marcel, 1982 - : Data Science Management
1882406494 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Hebing, Marcel, 1982 - : Data Science Management
Name Hebing, Marcel ¬[VerfasserIn]¬
Manhembué, Martin ¬[VerfasserIn]¬
ANZEIGE DER KETTE Manhembué, Martin ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Data Science Management
Zusatz zum Titel vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen
Weitere Titel Der Leitfaden für Studium und Beruf
Auflage 1. Auflage
Verlagsort Heidelberg
Verlag O'Reilly
Erscheinungsjahr 2024
2024
Umfang 306 Seiten : Illustrationen
Format 24 cm x 16.5 cm
Reihe Animals
Titelhinweis Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Hebing, Marcel, 1982 - : Data Science Management
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Hebing, Marcel, 1982 - : Data Science Management
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Hebing, Marcel, 1982 - : Data Science Management
ISBN ISBN 978-3-96009-214-8 : circa EUR 34.90 (DE), EUR 35.90 (AT)
Klassifikation 004
ST 530
Kurzbeschreibung Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science Manager:innen, Kommunikation mit Stakeholdern, Automatisierung, MLOps, Governance Inklusive konkreter Toolsets wie z.B. Softwarepakete, Checklisten, Projekt-Canvases sowie Übersichten über bewährte Methoden Die Autoren sind Professoren für Data Science bzw. Data Science Management an der Digital Business University of Applied Sciences und Startup-Gründer Viele Data-Science-Vorhaben scheitern an organisatorischen Hürden: Oftmals ist die Rolle des Managements in diesen Projekten nicht klar definiert, zudem gibt es unterschiedliche Vorstellungen, wie gutes Projektmanagement für Data-Science-Produkte aussehen muss. Dieser praxisorientierte Leitfaden unterstützt Sie beim erfolgreichen Management von Data-Science-Projekten jeder Größe. Sie erfahren zunächst, wie Datenanalysen durchgeführt werden und welche Tools hierfür infrage kommen. Marcel Hebing und Martin Manhembué zeigen dann Wege auf, wie Sie Projekte entlang des Data-Science-Lifecycles planen und eine datengetriebene Organisationskultur implementieren. Dabei wird die Rolle von Data-Science-Managerinnen und -Managern im Kontext eines modernen Leaderships beleuchtet und der Aufbau von Datenanalyse-Teams beschrieben. Jeder Themenbereich wird ergänzt durch Hands-on-Kapitel, die Toolsets und Checklisten für die Umsetzung in die Praxis enthalten. Themen des Buchs: Data-Science-Grundlagen: Designen von Projekten, Datenformate und Datenbanken, Datenaufbereitung, Analysemethoden aus Statistik und Machine Learning Management von Data-Science-Projekten: Grundlagen des Projektmanagements, typische Fallstricke, Rolle und Aufgaben des Managements, Data-Science-Teams, Servant und Agile Leadership, Kommunikation mit Stakeholdern Infrastruktur und Architektur: Automatisierung, IT-Infrastruktur, Data-Science-Architekturen, DevOps und MLOps Governance und Data-driven Culture: Digitale Transformation, Implementierung von Data Science im Unternehmen, Sicherheit und Datenschutz, New Work, Recruiting
1. Schlagwortkette Data Science
Datenanalyse
Data-Warehouse-Konzept
Datenmanagement
DevOps
ANZEIGE DER KETTE Data Science -- Datenanalyse -- Data-Warehouse-Konzept -- Datenmanagement -- DevOps
SWB-Titel-Idn 1854231642
Signatur 208 865
Internetseite / Link Inhaltstext
Siehe auch Cover
Kataloginformation500421066 Datensatzanfang . Kataloginformation500421066 Seitenanfang .
Exemplarinformationen
Barcode Regalstandort Literaturabteilung Bandzählg. Zweigstelle Status Fälligkeitsdat.
00418887 ST 530 H446
Freihand   Hauptbibliothek . . Verfügbar .  
00418888 ST 530 H446
Freihand   Hauptbibliothek . . Ausgeliehen . 26 Nov 2024
. Katalogdatensatz500421066 ItemInfo Datensatzanfang . Katalogdatensatz500421066 ItemInfo Seitenanfang .
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