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¬The¬ 9 pitfalls of data science
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
ISBN
978-0-19-884439-6
Name
Smith, Gary ¬[VerfasserIn]¬
Cordes, Jay ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE
Cordes, Jay ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L
¬The¬ 9 pitfalls of data science
Weitere Titel
Nine pitfalls of data science
Auflage
First edition
Verlagsort
Oxford
Verlag
Oxford University Press
Erscheinungsjahr
2019
2019
Umfang
1 Online-Ressource : illustrations (black and white)
Reihe
Oxford scholarship online
Notiz / Fußnoten
Includes bibliographical references and index
Zielgruppe - Audience: Specialized
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-0-19-884439-6
ISBN
ISBN 978-0-19-187993-7 ebook
Klassifikation
005.7
QA76.9.B45
Kurzbeschreibung
Using bad data -- Putting data before theory -- Worshiping math -- Worshiping computers -- Torturing data -- Fooling yourself -- Confusing correlation with causation -- Being surprised by regression toward the mean -- Doing harm -- Case study : the Great Recession.
2. Kurzbeschreibung
Data science has never had more influence on the world. Large companies are now seeing the benefit of employing data scientists to interpret the vast amounts of data that now exists. However, the field is so new and is evolving so rapidly that the analysis produced can be haphazard at best. 'The 9 Pitfalls of Data Science' shows us real-world examples of what can go wrong. Written to be an entertaining read, this invaluable guide investigates the all too common mistakes of data scientists - who can be plagued by lazy thinking, whims, hunches, and prejudices - and indicates how they have been at the root of many disasters, including the Great Recession
SWB-Titel-Idn
1764227700
Signatur
E-Book Oxford EBS
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198844396.001.0001
Internetseite / Link
Resolving-System
Siehe auch
Resolving-System
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