Shortcuts
Bitte warten Sie, bis die Seite geladen ist.
 
PageMenu- Hauptmenü-
Page content

Katalogdatenanzeige

Bootstrap methods: a guide for practitioners and researchers

Bootstrap methods: a guide for practitioners and researchers
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-0-471-75621-7
0-471-75621-0
Name Chernick, Michael R.
T I T E L Bootstrap methods
Zusatz zum Titel a guide for practitioners and researchers
Auflage 2nd ed
Verlagsort Hoboken, N.J
Verlag Wiley-Interscience
Erscheinungsjahr 2008
2008
Umfang 1 Online-Ressource (xviii, 369 pages) : illustrations
Reihe Wiley series in probability and statistics
Notiz / Fußnoten Includes bibliographical references (pages 188-329) and indexes
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): Chernick, Michael R: Bootstrap methodsChernick, Michael R: Bootstrap methods. Hoboken, N.J: Wiley-Interscience, ©2008
ISBN ISBN 978-0-470-19257-3
ISBN 0-470-19256-9 electronic bk.
ISBN 0-470-19257-7
ISBN 978-0-470-19256-6 electronic bk.
ISBN 0-471-75621-0
ISBN 978-0-471-75621-7
Klassifikation *62F40
62G09
62-01
MAT 029000
519.5/44
QA276.8
Kurzbeschreibung 1. What is bootstrapping? -- 1.1. Background -- 1.2. Introduction -- 1.3. Wide range of applications -- 1.4. Historical notes -- 1.5. Summary -- 2. Estimation -- 2.1. Estimating bias -- 2.1.1. How to do it by bootstrapping -- 2.1.2. Error rate estimation in discrimination -- 2.1.3. Error rate estimation: an illustrative problem -- 2.1.4. Efron's patch data example -- 2.2. Estimating location and dispersion -- 2.2.1. Means and medians -- 2.2.2. Standard errors and quartiles -- 2.3. Historical notes -- 3. Confidence sets and hypothesis testing -- 3.1. Confidence sets -- 3.1.1. Typical value theorems for M-estimates -- 3.1.2. Percentile method -- 3.1.3. Bias Correction and the Acceleration Constant -- 3.1.4. Iterated Bootstrap -- 3.1.5. Bootstrap Percentile t Confidence Intervals -- 3.2. Relationship Between Confidence Intervals and Tests of Hypotheses -- 3.3. Hypothesis Testing Problems -- 3.3.1. Tendril DX Lead Clinical Trial Analysis -- 3.4. Application of bootstrap confidence Intervals to Binary Dose-Response Modeling -- 3.5. Historical Notes -- 4. Regression analysis -- 4.1. Linear Models -- 4.1.1. Gauss-Markov Theory -- 4.1.2. Why Not Just Use Least Squares? -- 4.1.3. Should I Bootstrap the Residuals from the Fit? -- 4.2. Nonlinear Models -- 4.2.1. Examples of Nonlinear Models -- 4.2.2. Quasi-optical Experiment -- 4.3. Nonparametric Models -- 4.4. Historical Notes -- 5. Forecasting and Time Series Analysis -- 5.1. Methods of Forecasting -- 5.2. Time Series Models -- 5.3. When Does Bootstrapping Help with Prediction Intervals? -- 5.4. Model-Based Versus Block Resampling -- 5.5. Explosive Autoregressive Processes -- 5.6. Bootstrapping-Stationary Arma Models -- 5.7. Frequency-Based Approaches -- 5.8. Sieve Bootstrap -- 5.9. Historical notes -- 6. Which resampling Method Should You Use? -- 6.1. Related Methods -- 6.1.1. Jackknife -- 6.1.2. Delta Method, Infinitesimal Jackknife, and Influence Functions -- 6.1.3. Cross-Validation -- 6.1.4. Subsampling -- 6.2. Bootstrap variants -- 6.2.1. Bayesian bootstrap -- 6.2.2. Smoothed bootstrap -- 6.2.3. Parametric Bootstrap -- 6.2.4. Double bootstrap -- 6.2.5. m-out-of-n Bootstrap -- 7. Efficient and Effective Simulation -- 7.1. How Many Replications? -- 7.2. Variance Reduction Methods -- 7.2.1. Linear Approximation -- 7.2.2. Balanced Resampling -- 7.2.3. Antithetic Variates -- 7.2.4. Importance Sampling -- 7.2.5. Centering -- 7.3. When Can Monte Carlo Be Avoided? -- 7.4. Historical Notes -- 8. Special Topics -- 8.1. Spatial Data -- 8.1.1. Kriging -- 8.1.2. Block Bootstrap on Regular Grids -- 8.1.3. Block Bootstrap on Irregular Grids -- 8.2. Subset Selection -- 8.3. Determining the Number of Distributions in a Mixture Model -- 8.4. Censored Data -- 8.5. p-Value Adjustment -- 8.5.1. Description of Westfall-Young Approach -- 8.5.2. Passive Plus OX Example -- 8.5.3. Consulting Example -- 8.6. Bioequivalence Applications -- 8.6.1. Individual Bioequivalence -- 8.6.2. Population Bioequivalence -- 8.7. Process Capability Indices -- 8.8. Missing Data -- 8.9. Point Processes -- 8.10. Lattice Variables -- 8.11. Historical Notes -- 9. When Bootstrapping Fails Along with Remedies for Failures -- 9.1. Too Small of a Sample Size -- 9.2. Distributions with Infinite Moments -- 9.2.1. Introduction -- 9.2.2. Example of Inconsistency -- 9.2.3. Remedies -- 9.3. Estimating Extreme Values -- 9.3.1. Introduction -- 9.3.2. Example of Inconsistency -- 9.3.3. Remedies -- 9.4. Survey Sampling -- 9.4.1. Introduction -- 9.4.2. Example of Inconsistency -- 9.4.3. Remedies -- 9.5. Data Sequences that Are M-Dependent -- 9.5.1. Introduction -- 9.5.2. Example of Inconsistency When Independence Is Assumed -- 9.5.3. Remedies -- 9.6. Unstable Autoregressive Processes -- 9.6.1. Introduction -- 9.6.2. Example of Inconsistency -- 9.6.3. Remedies -- 9.7. Long-Range Dependence -- 9.7.1. Introduction -- 9.7.2. Example of Inconsistency -- 9.7.3. Remedies -- 9.8. Bootstrap Diagnostics -- 9.9. Historical Notes.
2. Kurzbeschreibung Provides an introduction to the bootstrap for readers who have professional interest in its methods but do not have a background in advanced mathematics. This book offers coverage of the bootstrap's considerable advantages as well as its drawbacks
SWB-Titel-Idn 1679664441
Signatur E-Book Wiley
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9780470192573
Internetseite / Link Verlag
Siehe auch Inhaltstext
.
ISBD-Anzeige Katalogdatensatz500413054
.
Kategorien-Anzeige Katalogdatensatz500413054
.
Verwandte Werke Katalogdatensatz500413054
.
Titel zur Titelsammlung hinzufügen Katalogdatensatz500413054
.
Kataloginformation500413054 Datensatzanfang . Kataloginformation500413054 Seitenanfang .
Titel vormerken Katalogdatensatz500413054
Vollanzeige Katalogdaten 

Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.

Im Bereich Kataloginformation werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.

Der Bereich Exemplarinformationen enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.
Schnellsuche