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Probabilistic graphical models for genetics, genomics and postgenomics

Kataloginformation Katalogdatensatz500405986 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
ISBN	978-0-19-870902-2
Name	Sinoquet, Christine ¬[HerausgeberIn]¬
Name	Mourad, Raphaël ¬[HerausgeberIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE	Mourad, Raphaël ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L	Probabilistic graphical models for genetics, genomics and postgenomics
Verlagsort	Oxford
Verlag	Oxford University Press
Erscheinungsjahr	2014
Erscheinungsjahr	2014
Umfang	1 online resource : illustrations (black and white, and colour)
Notiz / Fußnoten	Includes bibliographical references and index. - Description based on online resource; title from home page (viewed on November 18, 2014)
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-0-19-870902-2
ISBN	ISBN 978-0-19-177961-9 ebook
Klassifikation	572.860728
Klassifikation	WC 7000
Kurzbeschreibung	At the crossroads between statistics and machine learning, probabilistic graphical models (PGMs) provide a powerful formal framework to model complex data. An expanding volume of biological data of various types, the so-called 'omics', is in need of accurate and efficient methods for modelling and PGMs are expected to have a prominent role to play. This book provides an overview of the applications of PGMs to genetics, genomics and postgenomics to meet this increased interest.
1. Schlagwortkette	Genomik
	Genetik
	Statistisches Modell
	Graphisches Modell
SWB-Titel-Idn	1003248365
Signatur	E-Book Oxford EBS
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttp://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780198709022.001.0001
Internetseite / Link	Resolving-System

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