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Machine Learning-based Design and Optimization of High-Speed Circuits

Machine Learning-based Design and Optimization of High-Speed Circuits
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-031-50713-7
978-3-031-50715-1
978-3-031-50716-8
Name Melikyan, Vazgen ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Machine Learning-based Design and Optimization of High-Speed Circuits
Auflage 1st ed. 2024.
Verlagsort Cham
Cham
Verlag Springer Nature Switzerland
Imprint: Springer
Erscheinungsjahr 2024
2024
2024
Umfang 1 Online-Ressource(XVII, 338 p. 379 illus., 207 illus. in color.)
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-031-50713-7
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-031-50715-1
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-031-50716-8
ISBN ISBN 978-3-031-50714-4
Klassifikation UKM
TEC008010
006.22
Kurzbeschreibung Introduction -- Means to accelerate transfer of information between integrated circuits -- Design methods of integrated circuits, working under non-standard operating conditions -- Signal transmittance adjustment systems in integrated circuits -- Methods to improve linearity of signal’s analog-to-digital conversion with self-calibration -- Design of high performance heterogenous integrated circuits -- 6 Design of digital integrated circuits by improving the characteristics of digital cells.
2. Kurzbeschreibung This book describes machine learning-based new principles, methods of design and optimization of high-speed integrated circuits, included in one electronic system, which can exchange information between each other up to 128/256/512 Gbps speed. The efficiency of methods has been proven and is described on the examples of practical designs. This will enable readers to use them in similar electronic system designs. The author demonstrates newly developed principles and methods to accelerate communication between ICs, working in non-standard operating conditions, considering signal deviation compensation with linearity self-calibration. The observed circuit types also include but are not limited to mixed-signal, high performance heterogeneous integrated circuits as well as digital cores. Describes methods of design and optimization of circuits which can exchange information at 128/256/512 GB per second; Includes methods for practically all types of high-speed circuits: mixed-signal, heterogeneous, digital, etc; Design methods presented are machine learning-based and apply to 14nm and below technologies of IC manufacturing.
SWB-Titel-Idn 187714181X
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-031-50714-4
Internetseite / Link Resolving-System
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