| Vorliegende Sprache |
ger |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
1858501245 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Münter, Markus Thomas: Wie verändern Daten Unternehmen? |
| 1858635837 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Wie verändern Daten Unternehmen? |
| Name |
Münter, Markus Thomas ¬[HerausgeberIn]¬ |
| Alt, Shari ¬[VerfasserIn]¬ |
| Name ANZEIGE DER KETTE |
Alt, Shari ¬[VerfasserIn]¬ |
| Name |
Braun, Andreas ¬[VerfasserIn]¬ |
| Körperschaft |
UVK Verlagsgesellschaft mbH ¬[Verlag]¬ |
| T I T E L |
Wie verändern Daten Unternehmen? |
| Zusatz zum Titel |
Strategie und Organisation für eine datengetriebene Welt |
| Verlagsort |
München |
| Tübingen |
| Verlag |
UVK Verlag |
| Narr Francke Attempto Verlag GmbH + Co. KG |
| Erscheinungsjahr |
[2023] |
| [2023] |
| 2023 |
| Umfang |
312 Seiten : Illustrationen, Diagramme |
| Format |
22 cm x 15 cm |
| Notiz / Fußnoten |
Auf dem Einband: mit Best-Practice-Beispielen |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Münter, Markus Thomas: Wie verändern Daten Unternehmen? |
| Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Wie verändern Daten Unternehmen? |
| ISBN |
ISBN 978-3-7398-3224-1 EUR 29.90 (DE) |
| ISBN 3-7398-3224-X |
| Verlags- / Firmen- |
¬Bestellnummer¬ 53224 |
| Klassifikation |
658.028557 |
| 650 |
| 004 |
| QP 320 |
| QP 345 |
| ST 530 |
| QP 327 |
| Kurzbeschreibung |
Die Chancen aus Big Data und künstlicher Intelligenz erkennen und jetzt die Digitalisierung vorantreiben!Das globale Datenvolumen wächst Tag für Tag und künstliche Intelligenz optimiert Entscheidungen. Daten und Algorithmen können die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erhöhen und neue Geschäftsmodelle hervorbringen - aber nur, wenn Menschen, Organisationen und Prozesse mitwachsen. Rund 20 Expert:innen zeigen Strategien und Organisationsmodelle für Unternehmen in einer datengetriebenen Welt auf. Auf Chancen und Risiken gehen sie praxisnah ein. Ein Glossar erklärt Fachbegriffe. Ein Buch für alle in Praxis und Wissenschaft, die Daten und künstliche Intelligenz als Wettbewerbsvorteile besser verstehen wollen, sowie für Studierende der Wirtschaftswissenschaften und -informatik. Mit Beiträgen von Expert:innen der Unternehmen Consorsbank/BNP Paribas, Schweizerische Post, PricewaterhouseCoopers Luxembourg, Eindhoven University of Technology, HDBW München, Hochschule Flensburg, s2 data&algorithms, August-Wilhelm Scheer Institut, ValueWorks.ai, elaboratum, htw saar, HSBC Group, Horváth&Partners, avantum consult und 1&1 Telecommunication. Was sind die neuen Daten im Umfeld der Unternehmen - wo kommen sie her, wie kommen sie rein?Wie verändern sich Strategie, Organisation, Entscheidungen und Geschäftsmodelle durch Daten?Wie verändern sich durch Daten Unternehmensgrenzen, Marktstruktur und Ökosysteme der Unternehmen?Wie entstehen durch Daten Wettbewerbsvorteile?Wie ermöglichen Daten neue Geschäftsmodelle, wie verändern Daten Innovationsprozesse?Wie werden Daten monetarisiert, wie werden sie bepreist und bezahlt? |
| 1. Schlagwortkette |
Unternehmen |
| Big Data |
| Datenmanagement |
| Business Intelligence |
| Künstliche Intelligenz |
| ANZEIGE DER KETTE |
Unternehmen -- Big Data -- Datenmanagement -- Business Intelligence -- Künstliche Intelligenz |
| 2. Schlagwortkette |
Business Intelligence |
| Unternehmen |
| Digitalisierung |
| ANZEIGE DER KETTE |
Business Intelligence -- Unternehmen -- Digitalisierung |
| SWB-Titel-Idn |
1826510141 |
| Signatur |
208 731 |
| Internetseite / Link |
Cover |
| Siehe auch |
Inhaltsverzeichnis |
