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AI Startup Strategy: A Blueprint to Building Successful Artificial Intelligence Products from Inception to Exit

Kataloginformation Katalogdatensatz500397981 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
Hinweise auf parallele Ausgaben	1856144488 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Mahendra, Adhiguna: AI Startup Strategy
ISBN	978-1-4842-9501-4
ISBN	978-1-4842-9503-8
Name	Mahendra, Adhiguna ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	AI Startup Strategy
Zusatz zum Titel	A Blueprint to Building Successful Artificial Intelligence Products from Inception to Exit
Verlagsort	Berkeley, CA
Verlagsort	Berkeley, CA
Verlag	Apress
Verlag	Imprint: Apress
Erscheinungsjahr	2023
	2023
	2023
Umfang	1 Online-Ressource (XIV, 428 p. 114 illus., 112 illus. in color.)
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-1-4842-9501-4
	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-1-4842-9503-8
	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Mahendra, Adhiguna: AI Startup Strategy
ISBN	ISBN 978-1-4842-9502-1
Klassifikation	KJC
	BUS041000
	658.4012
	658.4092
Kurzbeschreibung	Chapter 1: Fundamentals of AI Startup -- Chapter 2: AI Startup Landscape -- Chapter 3: Product Market Validation for AI-First SaaS -- Chapter 4: Product Market Validation for AI as a Service (AlaaS) -- Chapter 5: AI Product Strategy -- Chapter 6: Human-Centered AI-Experience Design -- Chapter 7: Human-Centered AI Developer Experience Design -- Chapter 8: Building AI Platform -- Chapter 9: Go-To-Market Strategy for AI Startup -- Chapter 10: AI Startup Exit Strategy.
2. Kurzbeschreibung	Gain exclusive access to the secrets to building an enterprise AI start-up. AI innovation helps with every aspect of the business, from the supply chain, marketing, and advertising, customer service, risk management, operations to security. Industries from different verticals have been adopting AI and get real business values out of it. This book guides you through each step, from defining the business need and business model, all the way to registering IP and calculating your AI start-up valuation. You see how to perform market and technology validation, perform lean AI R&D, design AI architecture, AI product development and operationalization. The book also cover building and managing an AI team, along with attracting and keeping business and developer users, Building an Enterprise AI start-up is hard because Enterprise AI is an effort to build applications to mimic human intelligence to solve business problems. Hence it has a different challenge from building traditional non-AI applications, such as scouting, recruiting and managing AI talents; designing the most cost-efficient and scalable Enterprise AI; or establishing the best practice to operationalize AI in production As we are in the dawn of the AI-first product wave, AI-powered products for enterprises will be created for many years to come and AI Startup Strategy is the one-stop guide for it. You will: Match customer’s expectation VS technical feasibility Justify business values and ROI for customers Review the best business models for high valuation enterprise AI start-ups Design an AI product that gives a satisfactory experience for the user Register and value AI IP .
SWB-Titel-Idn	1854640577
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-1-4842-9502-1
Internetseite / Link	Resolving-System

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