| Vorliegende Sprache |
eng |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
1847433839 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡McGibney, Daniel P.: Applied Linear Regression for Business Analytics with R |
| ISBN |
978-3-031-21479-0 |
| 978-3-031-21481-3 |
| 978-3-031-21482-0 |
| Name |
McGibney, Daniel P. ¬[VerfasserIn]¬ |
| T I T E L |
Applied Linear Regression for Business Analytics with R |
| Zusatz zum Titel |
A Practical Guide to Data Science with Case Studies |
| Verlagsort |
Cham |
| Cham |
| Verlag |
Springer International Publishing |
| Imprint: Springer |
| Erscheinungsjahr |
2023 |
| 2023 |
| 2023 |
| Umfang |
1 Online-Ressource (XVII, 276 p. 86 illus., 53 illus. in color.) |
| Reihe |
International Series in Operations Research & Management Science ; 337 |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-031-21479-0 |
| Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-031-21481-3 |
| Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-031-21482-0 |
| Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡McGibney, Daniel P.: Applied Linear Regression for Business Analytics with R |
| ISBN |
ISBN 978-3-031-21480-6 |
| Klassifikation |
KJT |
| KJMD |
| BUS049000 |
| 658.403 |
| Kurzbeschreibung |
1. Introduction -- 2. Basic Statistics and Functions using R -- 3. Regression Fundamentals -- 4. Simple Linear Regression -- 5. Multiple Regression -- 6. Estimation Intervals and Analysis of Variance -- 7. Predictor Variable Transformations -- 8. Model Diagnostics -- 9. Variable Selection. |
| 2. Kurzbeschreibung |
Applied Linear Regression for Business Analytics with R introduces regression analysis to business students using the R programming language with a focus on illustrating and solving real-time, topical problems. Specifically, this book presents modern and relevant case studies from the business world, along with clear and concise explanations of the theory, intuition, hands-on examples, and the coding required to employ regression modeling. Each chapter includes the mathematical formulation and details of regression analysis and provides in-depth practical analysis using the R programming language. |
| SWB-Titel-Idn |
1847476279 |
| Signatur |
Springer E-Book |
| Bemerkungen |
Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
| Elektronische Adresse |
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-031-21480-6 |
| Internetseite / Link |
Resolving-System |
