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Konfidenzintervalle und Standardfehler-Balken: Das Konzept verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren

Kataloginformation Katalogdatensatz500386691 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
ISBN	978-3-662-67097-2
Name	Frost, Irasianty ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Konfidenzintervalle und Standardfehler-Balken
Zusatz zum Titel	Das Konzept verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren
Auflage	1st ed. 2023.
Verlagsort	Berlin, Heidelberg
Verlagsort	Berlin, Heidelberg
Verlag	Springer Berlin Heidelberg
Verlag	Imprint: Springer Spektrum
Erscheinungsjahr	2023
	2023
	2023
Umfang	1 Online-Ressource(VII, 35 S. 12 Abb., 4 Abb. in Farbe.)
Reihe	essentials
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-662-67097-2
ISBN	ISBN 978-3-662-67098-9
Klassifikation	JM
	PSY000000
	150
Kurzbeschreibung	Einleitung -- Grundlagen -- Neymans Theorie des Konfidenzintervalls -- Interpretation eines konkreten Konfidenzinervalls -- Konfidenzintervall – Hypothesentests -- Zusammenfassung.
2. Kurzbeschreibung	Dieses essential zeigt die korrekte Anwendung von Konfidenzintervallen und hilft, Fehlinterpretationen derselben zu vermeiden bzw. zu erkennen. Auf die mathematischen Tiefen der Statistik wird bewusst verzichtet. Leser lernen in diesem essential den Begriff und die Bedeutung des Konfidenzintervalls im Kontext der dahinterstehenden Idee von Jerzy Neyman (1894-1981) kennen. Beispiele und Abbildungen erleichtern das Erfassen des Konzepts Konfidenzintervall. Der Inhalt Der frequentistische Wahrscheinlichkeitsbegriff Die theoretische Verteilung des Stichprobenmittels Von der Überdeckungswahrscheinlichkeit zum Konfidenzintervall Konfidenzintervall und Standardfehler-Balken Konfidenzintervall und statistisches Testen Die Zielgruppen Studierende und Dozierende, die sich mit statistischen Methoden beschäftigen Anwender/Praktiker, die ihr Forschungsinstrument verstehen wollen sowie alle, die Studienergebnisse (zu sozialen, wirtschaftswissenschaftlichen, psychologischen oder medizinischen Fragen) verstehen wollen Die Autorin Irasianty Frost ist Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München. Sie absolvierte das Diplom in Statistik und promovierte in der Statistikdidaktik.
SWB-Titel-Idn	1844087875
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-662-67098-9
Internetseite / Link	Resolving-System

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