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Filterbänke und Audiocodierung: Komprimierung von Audiosignalen mit Python
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
1841930180 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Schuller, Gerald, 1961 - : Filterbänke und Audiocodierung
ISBN
978-3-031-19989-9
Name
Schuller, Gerald ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L
Filterbänke und Audiocodierung
Zusatz zum Titel
Komprimierung von Audiosignalen mit Python
Verlagsort
Cham
Cham
Verlag
Springer International Publishing
Imprint: Springer
Erscheinungsjahr
2023
2023
2023
Umfang
1 Online-Ressource (XI, 146 Seiten)
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-031-19989-9
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Schuller, Gerald, 1961 - : Filterbänke und Audiocodierung
ISBN
ISBN 978-3-031-19990-5
Klassifikation
TJF
UYS
TEC008000
621.382
Kurzbeschreibung
Einführung -- Filterbänke -- Mit wechselnder Anzahl von Teilbändern -- Prädiktive Kodierung -- Psychoakustische Modelle -- Psychoakustische Modelle und Quantisierung -- Entropiekodierung -- Der Python Perceptual Audio Coder -- Prädiktive verlustfreie Audiokodierung -- Skalierbare verlustfreie Audiokodierung -- Psychoakustischer Vorfilter -- Fazit.
2. Kurzbeschreibung
Dieses Lehrbuch stellt die Grundlagen der Audiocodierung vor, die zur Komprimierung von Audio- und Musiksignalen verwendet wird. Dabei werden Python-Programme sowohl als Beispiele zur Veranschaulichung der Prinzipien als auch für Experimente für den Leser verwendet. Zusammen bilden diese Programme dann komplette Audiocodierer. Der Autor beginnt mit grundlegenden Kenntnissen der digitalen Signalverarbeitung (Abtastung, Filterung), um eine gründliche Einführung in Filterbänke, wie sie bei der Audiocodierung verwendet werden, und deren Entwurfsmethoden zu geben. Er fährt dann mit der nächsten Kernkomponente fort, den psycho-akustischen Modellen. Der Autor zeigt schließlich, wie man sie entwirft und implementiert. Schließlich beschreibt der Autor Komponenten für speziellere Kodierer, wie die Integer-to-Integer MDCT-Filterbank und prädiktive Kodierung für verlustfreie und verzögerungsarme Kodierung. Zu jedem Abschnitt gibt es Python-Programmbeispiele, die die Prinzipien veranschaulichen und die Werkzeuge für Experimente bereitstellen. Umfassende Erläuterung der Grundlagen von Filterbänken und Audiocodierung; Bietet Python-Beispiele für jedes Prinzip, so dass fertige Audiocodierer in der Sprache erhalten werden; Enthält eine Reihe von Unterrichtsmaterialien mit Übungen, Experimenten und Beispielen.
1. Schlagwortkette
Tonsignal
Codierung
Filterbank
Modellierung
Python <Programmiersprache>
ANZEIGE DER KETTE
Tonsignal -- Codierung -- Filterbank -- Modellierung -- Python
SWB-Titel-Idn
1843028689
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-031-19990-5
Internetseite / Link
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