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Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie

Kataloginformation Katalogdatensatz500384734 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	1819396835 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Dandekar, Thomas, 1960 - : Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie
ISBN	978-3-658-39856-9
Name	Dandekar, Thomas ¬[VerfasserIn]¬
Name	Kunz, Meik ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE	Kunz, Meik ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie
Auflage	1st ed. 2022.
Verlagsort	Wiesbaden
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Fachmedien Wiesbaden
Verlag	Imprint: Springer Spektrum
Erscheinungsjahr	2022
	2022
	2022
Umfang	1 Online-Ressource(VII, 61 S. 30 Abb., 27 Abb. in Farbe.)
Reihe	essentials
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Dandekar, Thomas, 1960 - : Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie
ISBN	ISBN 978-3-658-39857-6
Klassifikation	PS
	UY
	SCI056000
	570.285
	570.113
Kurzbeschreibung	Bioinformatik ist einfach und schnell anzuwenden -- Erste Detailanalysen -- Analyse von Protein-Netzwerken -- Infektionsbiologie und medizinische Implikationen -- Nachspiel: Wie stark wartet die Welt auf die Ergebnisse der Bioinformatik zu Covid19?. .
2. Kurzbeschreibung	In diesem Buch werden dem Leser einführend zentrale Ansätze der Bioinformatik entsprechend dem Fluss der genetischen Information von der Sequenzanalyse vom Virusgenom und seinen Proteinen über die Strukturvorhersage hin zu komplexeren Analysen (Interaktionen mit dem Wirt, Immunsystem) vorgestellt. Proteinnetzwerke, Metabolismus und Signalkaskaden erlauben dem Virus, eine hochgefährliche Infektion im Menschen zu erzeugen. Die Bioinformatik leistet wertvolle Hilfestellung bei der Diagnose, der Suche nach Behandlungsmöglichkeiten und vor allem bei der Herstellung von Impfstoffen und dem Vorhersehen des Pandemieverlaufs. Der Inhalt Bioinformatik ist einfach und schnell anzuwenden Erste Detailanalysen (Sequenzen, Proteine, Gene) Analyse von Protein-Netzwerken Bioinformatik in der Infektionsbiologie und medizinische Implikationen Bioinformatik und Covid19 – ein globales Phänomen Anhang: Nützliche Webressourcen und Literaturstellen Die Zielgruppen Studenten der Biologie und Medizin, die einen ersten Einblick in die Bioinformatik haben möchten Allgemeines Publikum Die Autoren Thomas Dandekar leitet den Lehrstuhl für Bioinformatik an der Universität Würzburg. Meik Kunz leitet eine Arbeitsgruppe am Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Uni Erlangen.
SWB-Titel-Idn	1837188165
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-39857-6
Internetseite / Link	Resolving-System

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