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Multilingual Phone Recognition in Indian Languages

Kataloginformation Katalogdatensatz500376574 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
ISBN	978-3-030-80740-5
ISBN	978-3-030-80742-9
Name	Manjunath, K.E. ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Multilingual Phone Recognition in Indian Languages
Auflage	1st ed. 2022.
Verlagsort	Cham
Verlagsort	Cham
Verlag	Springer International Publishing
Verlag	Imprint: Springer
Erscheinungsjahr	2022
	2022
	2022
Umfang	1 Online-Ressource(XIV, 103 p. 28 illus., 9 illus. in color.)
Reihe	SpringerBriefs in Speech Technology, Studies in Speech Signal Processing, Natural Language Understanding, and Machine Learning
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-80740-5
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-80742-9
ISBN	ISBN 978-3-030-80741-2
Klassifikation	TJF
	UYU
	TEC008000
	621.382
Kurzbeschreibung	1. Introduction -- 2. Literature review -- 3. Development and analysis of Multilingual Phone recognition system -- 4. Prediction of Multilingual Articulatory Features -- 5. Articulatory Features of Multilingual Phone recognition -- 6. Applications of Multilingual Phone recognition in Code-switched and Non-code-switched Scenarios -- 7. Summary and Conclusion.
2. Kurzbeschreibung	The book presents current research and developments in multilingual speech recognition. The author presents a Multilingual Phone Recognition System (Multi-PRS), developed using a common multilingual phone-set derived from the International Phonetic Alphabets (IPA) based transcription of six Indian languages - Kannada, Telugu, Bengali, Odia, Urdu, and Assamese. The author shows how the performance of Multi-PRS can be improved using tandem features. The book compares Monolingual Phone Recognition Systems (Mono-PRS) versus Multi-PRS and baseline versus tandem system. Methods are proposed to predict Articulatory Features (AFs) from spectral features using Deep Neural Networks (DNN). Multitask learning is explored to improve the prediction accuracy of AFs. Then, the AFs are explored to improve the performance of Multi-PRS using lattice rescoring method of combination and tandem method of combination. The author goes on to develop and evaluate the Language Identification followed by Monolingual phone recognition (LID-Mono) and common multilingual phone-set based multilingual phone recognition systems.
SWB-Titel-Idn	1830446479
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-80741-2
Internetseite / Link	Resolving-System

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