Shortcuts
Bitte warten Sie, bis die Seite geladen ist.
 
PageMenu- Hauptmenü-
Page content

Katalogdatenanzeige

Application of AI in credit scoring modeling

Application of AI in credit scoring modeling
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-658-40179-5
978-3-658-40181-8
Name Popovych, Bohdan ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Application of AI in credit scoring modeling
Verlagsort Wiesbaden
Wiesbaden
Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint: Springer Gabler
Erscheinungsjahr 2022
2022
2022
Umfang 1 Online-Ressource(XV, 83 p. 22 illus. Textbook for German language market.)
Reihe BestMasters
Hochschulschriftenvermerk $bMasterarbeit$cUniversity of Applied Sciences BFI Vienna$d2021
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-40179-5
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-40181-8
ISBN ISBN 978-3-658-40180-1
Klassifikation KNST
BUS070140
332.17
Kurzbeschreibung Introduction -- Theoretical Concepts of Credit Scoring -- Credit Scoring Methodologies -- Empirical Analysis -- Conclusion -- References.
2. Kurzbeschreibung The scope of this study is to investigate the capability of AI methods to accurately detect and predict credit risks based on retail borrowers' features. The comparison of logistic regression, decision tree, and random forest showed that machine learning methods are able to predict credit defaults of individuals more accurately than the logit model. Furthermore, it was demonstrated how random forest and decision tree models were more sensitive in detecting default borrowers. About the author MA Bohdan Popovych is a data scientist and a researcher in quantitative finance. The main scientific focus of the author is application of advanced analytics and artificial intelligence in finance and economics.
SWB-Titel-Idn 1826868429
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-40180-1
Internetseite / Link Resolving-System
Siehe auch Cover
.
ISBD-Anzeige Katalogdatensatz500375865
.
Kategorien-Anzeige Katalogdatensatz500375865
.
Verwandte Werke Katalogdatensatz500375865
.
Titel zur Titelsammlung hinzufügen Katalogdatensatz500375865
.
Kataloginformation500375865 Datensatzanfang . Kataloginformation500375865 Seitenanfang .
Titel vormerken Katalogdatensatz500375865
Vollanzeige Katalogdaten 

Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.

Im Bereich Kataloginformation werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.

Der Bereich Exemplarinformationen enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.
Schnellsuche