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Asymptotische Stochastik: eine Einführung mit Blick auf die Statistik

Kataloginformation Katalogdatensatz500375006 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	180524261X Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Henze, Norbert, 1951 - : Asymptotische Stochastik
ISBN	978-3-662-65610-5
Name	Henze, Norbert ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Asymptotische Stochastik: eine Einführung mit Blick auf die Statistik
Verlagsort	Berlin
Verlag	Springer Spektrum
Erscheinungsjahr	[2022]
Erscheinungsjahr	2022
Umfang	1 Online-Ressource (XVII, 421 Seiten) : Illustrationen
Reihe	Springer eBook Collection
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-662-65610-5
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Henze, Norbert, 1951 - : Asymptotische Stochastik
ISBN	ISBN 978-3-662-65611-2
Klassifikation	PBT
	PBWL
	MAT029000
	519.2
	SK 820
Kurzbeschreibung	Vorwort -- Symbolverzeichnis -- 1 Grundlagen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie -- 2 Ein poissonscher Grenzwertsatz für Dreiecksschemata -- 3 Die Momentenmethode -- 4 Ein zentraler Grenzwertsatz für stationäre m-abhängige Folgen -- 5 Die multivariate Normalverteilung -- 6 Verteilungskonvergenz und zentraler Grenzwertsatz in Rd -- 7 Empirische Verteilungsfunktion -- 8 Grenzwertsätze für U-Statistiken -- 9 Grundbegriffe der Schätztheorie -- 10 Maximum-Likelihood-Schätzung -- 11 Asymptotische (relative) Effizienz von Schätzern -- 12 Likelihood-Quotienten-Tests -- 13 Wahrscheinlichkeitsmaße auf metrischen Räumen -- 14 Verteilungskonvergenz in metrischen Räumen -- 15 Wiener-Prozess, Satz von Donsker und Brown’sche Brücke -- 16 Der Raum D[0,1], empirische Prozesse -- 17 Zufallselemente in separablen Hilberträumen -- Nachwort -- Lösungen der Übungsaufgaben -- Literaturverzeichnis -- Index.
2. Kurzbeschreibung	Dieses Lehrbuch liefert einen verständnisorientierten Einstieg in die asymptotische Stochastik. Es ist vom Niveau her zu Beginn eines Mathematik-Masterstudiums angesiedelt und deckt den Stoff ab, der in einer vierstündigen Vorlesung mit zweistündigen Übungen vermittelt werden kann. Einzelne Kapitel eignen sich zudem für Seminare am Ende eines Bachelorstudiums. Neben eher grundständigen Themen wie der Momentenmethode zum Nachweis von Verteilungskonvergenz oder dem multivariaten zentralen Grenzwertsatz und der Delta-Methode werden unter anderem Grenzwertsätze für U-Statistiken und der Satz von Donsker sowie die Brown'sche Brücke mit Anwendungen auf die Statistik behandelt. Das Buch schließt mit einem zentralen Grenzwertsatz für hilbertraumwertige Zufallselemente mit Anwendungen auf gewichtete L²-Statistiken. Ein besonderes Merkmal des Buches sind 133 Selbstfragen, die am Ende des jeweiligen Kapitels beantwortet werden, sowie 181 Übungsaufgaben mit Lösungen. Hierdurch eignet sich dieses Werk sehr gut zum Selbststudium. Der Autor Norbert Henze ist Professor i.R. für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.
1. Schlagwortkette	Asymptotische Statistik
	Asymptotische Wahrscheinlichkeitsverteilung
	Momentenmethode <Mathematik>
	Verteilungskonvergenz
	Zentraler Grenzwertsatz
	U-Statistik
	Maximum-Likelihood-Schätzung
ANZEIGE DER KETTE	Asymptotische Statistik -- Asymptotische Wahrscheinlichkeitsverteilung -- Momentenmethode -- Verteilungskonvergenz -- Zentraler Grenzwertsatz -- U-Statistik -- Maximum-Likelihood-Schätzung
SWB-Titel-Idn	1821190343
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-662-65611-2
Internetseite / Link	Resolving-System

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