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Supply Network Dynamics and Control

Supply Network Dynamics and Control
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-031-09178-0
978-3-031-09180-3
978-3-031-09181-0
Name Dolgui, Alexandre ¬[HerausgeberIn]¬
Ivanov, Dmitry ¬[HerausgeberIn]¬
ANZEIGE DER KETTE Ivanov, Dmitry ¬[HerausgeberIn]¬
Name Sokolov, Boris ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L Supply Network Dynamics and Control
Verlagsort Cham
Cham
Verlag Springer International Publishing
Imprint: Springer
Erscheinungsjahr 2022
2022
2022
Umfang 1 Online-Ressource (V, 210 p. 49 illus.)
Reihe Springer Series in Supply Chain Management ; 20
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-031-09178-0
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-031-09180-3
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-031-09181-0
ISBN ISBN 978-3-031-09179-7
Klassifikation KJMV
BUS087000
658.5
Kurzbeschreibung Introduction to Supply Network Dynamics and Control -- Digital Transformation Process Towards Resilient Production Systems and Networks -- Collaborative Control, Task Administration, and Fault Tolerance for Supply Chain Network-Dynamics -- Managing Supply Chain Disruption by Collaborative Resource Sharing -- Reconfigurable Strategies to Manage Uncertainties in Supply Chains Due to Large-Scale Disruptions -- Impact of Additive Manufacturing on Supply Chain Resilience during COVID-19 Pandemic -- Short-Term Routing Models for COVID-19 Treatment Transfer between Hospitals -- AI-Enhanced Maintenance for Building Resilience and Viability in Supply Chains -- Building Viable Digital Business Ecosystems with Collaborative Supply Chain Platform SupplyOn.
2. Kurzbeschreibung This book provides a comprehensive overview of recent developments in network dynamics and control with applications to supply chains, manufacturing and logistics systems. It systemizes these developments in the form of new taxonomies and methodological principles to shape the research domain of supply network dynamics control. Uniquely, the book links the fundamentals of control and system theories and artificial intelligence with supply chain and operations management. It addresses the needs of researchers and practitioners alike, revealing the challenges and opportunities of supply chain and operations management by means of dynamic system analysis.
SWB-Titel-Idn 1818569760
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-031-09179-7
Internetseite / Link Resolving-System
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