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Big Data Analysen: für den schnellen Einstieg

Kataloginformation Katalogdatensatz500374193 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	506018148 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Müller, Sebastian: Big Data Analysen
ISBN	978-3-11-045552-6
Name	Müller, Sebastian ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Big Data Analysen
Zusatz zum Titel	für den schnellen Einstieg
Verlagsort	Berlin
Verlag	De Gruyter Oldenbourg
Erscheinungsjahr	[2018]
Erscheinungsjahr	2018
Umfang	1 Online-Ressource (XV, 300 Seiten) : 200 Illustrationen
Reihe	Softwaretechnik ; Band 3
Reihe	Softwaretechnik
Band	Band 3
Enthaltene Werke	$tFrontmatter -- ; Vorwort des Reihenherausgebers / Ulmann, Bernd --. Inhalt -- ; 1. Der Begriff Big Data -- ; 2. Das Hadoop File System und Map-Reduce -- ; 3. Jetzt aber Flink -- ; 4. Die Vielfalt macht’s -- ; 5. Was es noch benötigt -- ; A. Appendix -- ; Literatur -- ; Stichwortverzeichnis
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Müller, Sebastian: Big Data Analysen
ISBN	ISBN 978-3-11-045780-3
ISBN	ISBN 978-3-11-045561-8
Systemvoraussetzungen	$bMode of access: Internet via World Wide Web
Klassifikation	COM032000
	TEC007000
	BUS083000
	COM051300
	COM018000
	005.7
	004
	SR 850
	ST 530
	QP 345
Kurzbeschreibung	Big Data ist ein aktuelles Trendthema, doch was versteckt sich dahinter? Big Data beschreibt Daten, die gross oder schnelllebig sind. Big Data bedeutet aber auch, sich mit vielfaeltigen Datenquellen und Datenformaten zu beschaeftigen. Diese Lektuere soll daher eine Einfuehrung in das Oekosystem Big Data sein. Anhand einfacher Beispiele werden Methoden und Technologien zur Handhabung von Big Data aufgezeigt.
1. Schlagwortkette	Big Data
	Hadoop
	Cloud Computing
SWB-Titel-Idn	506298744
Signatur	E-Book De Gruyter
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1515/9783110457803
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Cover
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